Teilprojekt eines Verbundes

Aufbau eines Datenkompetenzzentrums

Förderkennzeichen: 01ZZ1911P
Fördersumme: 210.310 EUR
Förderzeitraum: 2020 - 2022
Projektleitung: Prof. Dr. Mark-Jürgen Berneburg
Adresse: Universitätsklinikum Regensburg
Franz-Josef-Strauß-Allee 11
93053 Regensburg

Das CORD_MI Teilvorhaben am Universitätsklinikum Regensburg umfasst die lokale Umsetzung von sieben Arbeitspaketen im Rahmen der MII-Infrastruktur unter Beteiligung aller Partner. Im Arbeitspaket WP1 Studienprotokolle, Ethik, Datenschutz beteiligen sich alle Standorte an der Erstellung der Studienprotokolle einschließlich der zugehörigen ethischen und datenschutzrechtlichen Implikationen und bereiten die Umsetzung im standort- und bundeslandspezifischen Kontext vor. Im WP2 Dokumentationsunterstützung werden die zentral erarbeiteten Vorschläge für Verbesserungen der Dokumentationswerkzeuge und der Dokumentationsprozesse bezüglich seltener Erkrankungen eingeführt, umgesetzt und begleitet. Im Rahmen von WP3 Datenintegration erfolgen die studienbezogenen Datenzusammenführungen nach den Richtlinien des MII Kerndatensatzes 2.0 in den Repositorien des lokalen Datenintegrationszentrums. WP4 Datenqualitätsmonitoring dient den kontinuierlichen Rückmeldungen zum Fortschritt der Dokumentationsentwicklung. WP5 Datenanalyse umfasst die gemeinsamen studienspezifischen Auswertungen mit Zusammenführung von anonymen dezentralen Teilergebnissen. WP6 Roll-Out und Dissemination dient der Kommunikation der Methoden und der Ergebnisse (Fallzahlen für se-atlas) sowie der Verbreitung der entwickelten Lösungen. WP7 Projektmanagement umfasst lokale und zentrale Aufgaben. Das lokale Projektmanagement steuert die Umsetzung am jeweiligen Standort in enger Kooperation mit dem zentralen Projektmanagement und allen Partnern. Der Standort Regensburg übernimmt eine Rolle in den WP 2, 3, 4 & 5 mit lokaler Verantwortung bei der Entwicklung der Dokumentationsverfahren (WP 2), bei der lokalen Integration an die DIFTURE Infrastruktur (WP3), beim Datenqualitätsmonitoring (WP 4) und der Datenanalyse (WP 5).