CALM-QE (COPD und Asthma: longitudinale und sektorübergreifende Real-World-Daten für Machine Learning-Anwendung zur Qualitätsverbesserung und Erkenntnisgewinnung) nutzt die in der Medizininformatik-Initiative des BMBF etablierten Infrastrukturen, um für die Krankheitsbilder COPD und Asthma eine umfassende multimodale und longitudinale realworld-Datenbasis für die Entwicklung von Vorhersage- und Verlaufsmodellen zu schaffen. Der Standort Erlangen koordiniert die Aspekte des Datenmanagements und der Interoperabilität und entwickelt eine Visualisierung longitudinaler Krankheitstrajektorien. Hierzu wird u. a. ein Datenmanagementplan gemäß den FAIR Guiding Principles erstellt und über die Projektlaufzeit fortgeschrieben. Für das Konsortium benötigte neue Datenstrukturen werden mit den Projektpartnern auf Basis von HL7 FHIR spezifiziert und in den Governance-Prozess des Kerndatensatzes der Medizininformatik-Initiative eingebracht. Erlangen koordiniert die Implementierung von Schnittstellen für die Erschließung dieser Daten durch die Partnerstandorte. Für die manuelle Erhebung auf diesem Weg nicht abgedeckter Datenelemente wird ein eCRF-System bereitgestellt. Erlangen koordiniert die Durchführung regelmäßiger Projectathons zur Demonstration der Umsetzung erreichter Teilziele durch die Standorte. Erlangen implementiert auf Basis der erschlossenen Daten und Prädiktionsmodelle eine longitudinale Visualisierung von Krankheitstrajektorien.