Verbund

Modellierungsnetz: INSIDe - INTegrative Modellierung der Ausbreitung von schweren Infektionskrankheiten

Das Verbundprojekt INSIDe beschäftigt sich mit Verbesserungen bei der Analyse von Infektionskrankheiten. Ziel ist es, eine Plattform aufzubauen, die eine integrative Analyse mehrerer Infektionskrankheiten und -varianten gleichzeitig ermöglicht. Mithilfe der Plattform soll sowohl eine Ausbreitung von Infektionskrankheiten vorherige-sagt als auch die Qualität der Modelle von Beobachtungsprozessen effizient bewertet werden können.

Das Projekt setzt bei der Überwachung des Infektionsgeschehens an: Diese Überwachung bei einer großen repräsentativen Bevölkerungskohorte soll bei INSIDe nicht durch die direkte Untersuchung von Einzelpersonen erfolgen, sondern durch die Analyse von Abwasserproben. Es ist geplant, diese Datenquelle in ein Epidemiologisches Modell zu integrieren und so einen Mehrwert zu erhalten, insbesondere im Falle einer Integration verschiedener Krankheiten. Ziel von INSIDe ist es, eine flexible Open-Source-Plattform zu entwickeln, mit der ein besseres Verständnis der Auswirkung von Teststrategien und nicht-pharmazeutischen Maßnahmen ermöglicht wird. Die anvisierte Plattform soll vor allem die Integration der vielen verschiedenen Informationen erleichtern, die von offiziell gemeldeten Fallzahlen über Ereignisse von Abwasserproben bis hin zu Daten sozialer Medien reichen.

Neben der Plattform werden auch die im Rahmen des Projekts gewonnenen Erkenntnisse und Erfahrungen Auswirkungen auf die politische Entscheidungsfindung haben und sich positiv auf die künftige Pandemiebekämpfung auswirken.        
 

Teilprojekte

Teilprojekt Bonn

Förderkennzeichen: 031L0297A
Gesamte Fördersumme: 415.429 EUR
Förderzeitraum: 2022 - 2025
Projektleitung: Prof. Dr. - Ing. Jan Peter Hasenauer
Adresse: Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Life and Medical Sciences (Limes) Institut
Carl-Troll-Str. 31
53115 Bonn

Teilprojekt Bonn

Teilprojekt Köln

Förderkennzeichen: 031L0297B
Gesamte Fördersumme: 352.801 EUR
Förderzeitraum: 2022 - 2025
Projektleitung: Martin-Joachim Kühn
Adresse: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Institut für Softwaretechnologie, Abt. High-Performance Computing Köln (SC-HPC)
Linder Höhe
51147 Köln

Teilprojekt Köln

Abgeschlossen

Teilprojekt München

Förderkennzeichen: 031L0297C
Gesamte Fördersumme: 181.104 EUR
Förderzeitraum: 2022 - 2023
Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Christian Schaum
Adresse: Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieurwesen und Umweltwissenschaften, Institut für Wasserwesen, Professur für Siedlungswasserwirtschaft und Abfalltechnik
Werner-Heisenberg-Weg 39
85579 Neubiberg

Teilprojekt München

Teilprojekt Buch a. Erlbach

Förderkennzeichen: 031L0297D
Gesamte Fördersumme: 447.402 EUR
Förderzeitraum: 2022 - 2025
Projektleitung: Dr. Andreas Hofmann
Adresse: tandler.com GmbH
Am Griesberg 25-27
84172 Buch a. Erlbach

Teilprojekt Buch a. Erlbach

Teilprojekt München

Förderkennzeichen: 031L0297E
Gesamte Fördersumme: 540.970 EUR
Förderzeitraum: 2022 - 2025
Projektleitung: PD Dr. Andreas Wieser
Adresse: Klinikum der Universität München, Medizinische Klinik und Poliklinik IV, Abt. für Infektions- und Tropenmedizin
Leopoldstr. 5
80802 München

Teilprojekt München