Das Ziel des geplanten Vorhabens besteht darin, ein innovatives, medizinisches Gerät weiterzuentwickeln, das fortschrittliche Bildgebungs- und Therapietechniken zur Diagnose und Behandlung von Basalzellkarzinomen, der häufigsten Form von Hautkrebs, kombiniert. Dieses Gerät integriert die optische Kohärenztomographie, eine nicht-invasive Bildgebungstechnologie, mit einem langgepulsten Infrarot-Laser zur Therapie. Ein einzigartiger Aspekt des Projekts ist der Einsatz künstlicher Intelligenz, um sowohl den Diagnose- als auch den Behandlungsprozess zu optimieren. Die Forschung konzentriert sich darauf, herauszufinden, welche Bildmerkmale in der optischen Kohärenztomographie zur genauen Diagnose von Basalzellkarzinomen herangezogen werden können, einschließlich der Beurteilung von Tumordicke, Größe und Subtyp. Die künstliche Intelligenz wird nicht nur diese Merkmale identifizieren, sondern auch die Lasertherapie steuern, indem Parameter, wie Energiedichte, Pulsdauer und Wiederholungsrate angepasst werden. Mit dem System ist es zudem möglich, die Wirksamkeit der Behandlung in Echtzeit zu überwachen, um optimale Ergebnisse für die Patientinnen und Patienten sicherzustellen. Das erwartete Ergebnis ist ein automatisiertes System, das in klinischen Umgebungen zur frühzeitigen Erkennung und personalisierten minimalinvasiven Behandlung von Basalzellkarzinomen eingesetzt werden kann. Dies würde die Effizienz im Gesundheitswesen verbessern, indem schnellere und genauere Diagnosen und Behandlungen ermöglicht und invasivere Verfahren reduziert werden. Das ultimative Ziel ist die Integration dieser Technologie in die routinemäßige klinische Praxis, was einen bedeutenden Fortschritt im Management von Hautkrebs darstellen würde.