Das CROSSROADS-Projekt hat das Ziel, die Qualität der Krebsversorgung durch die Entwicklung eines innovativen, digitalen und automatisierten Identifikations- und Weiterleitungssystems deutlich zu verbessern. Dieses System soll sicherstellen, dass alle Krebspatientinnen und Krebspatienten Zugang zu den aktuellsten Therapieempfehlungen und geeigneten klinischen Studien erhalten. Im Zentrum des Projekts steht die Optimierung der Fallvorstellungen in den multidisziplinären Tumorboards (MTB) der Charité Universitätsmedizin Berlin. Aufgrund der häufig organ- oder fachspezifischen Organisation der Tumorboards kann es dazu kommen, dass bei Patientinnen und Patienten mit komplexen Krankheitsverläufen, Metastasen oder Zweitmalignomen wichtige Fachrichtungen nicht vertreten sind. Dies führt dazu, dass die vorhandene Expertise nicht optimal genutzt wird, und wichtige Behandlungsmöglichkeiten oder klinische Studien übersehen werden. Um sich der Lösung dieser Herausforderung zu nähern, konzentriert sich CROSSROADS zunächst auf die Identifikation von Patientinnen und Patienten mit Nieren- und Prostatakrebs, die in nicht-urologischen Tumorboards besprochen wurden. Mithilfe von Natural Language Processing (NLP) werden Tumorboard-Beschlüsse analysiert, um relevante Patienten zu identifizieren und eine automatische Weiterleitung an die urologische Abteilung zu ermöglichen. Dieses Tool dient künftig der Etablierung eines automatisierten Systems zur Studienvermittlung am Krebszentrum. Das Projekt, welches ursprünglich als interne Maßnahme zur Optimierung der Arbeitsabläufe innerhalb des klinischen Alltags geplant war, hat das Potenzial, die Infrastruktur für multidisziplinäre Tumorboards deutschlandweit zu transformieren. Durch die Automatisierung und Verbesserung der Prozesse könnte eine präzisere und effektivere Krebsbehandlung gewährleistet werden, bei der kein Patient mehr übersehen wird. Damit leistet CROSSROADS einen wesentlichen Beitrag zur Nationalen Dekade gegen Krebs.