Die Behandlung der chronischen lymphatischen Leukämie (CLL) stellt eine besondere Herausforderung dar, da diese bisher unheilbare Erkrankung große Unterschiede im Verlauf und in der Prognose zwischen einzelnen Patienten sieht. Hierbei können bei einem Patienten verschiedene genetische Untergruppen der Lymphomzellen, sogenannte Subklonen, vorliegen, die den Verlauf der Erkrankung wesentlich beeinflussen. Zielgerichtete Therapien haben die Behandlung der CLL revolutioniert, jedoch leiden viele Patienten während der Behandlung an Nebenwirkungen, entwickeln Resistenz und erleiden Rückfälle. Es besteht deswegen der dringende Bedarf, für jeden Patienten eine optimale, individualisierte Therapie zu entwickeln. Das CLL-CLUE Projekt wird neue Mutationen und Biomarker identifizieren und auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Entscheidungsunterstützungssysteme implementieren, um die Behandlung der CLL zu steuern. Dieses Werkzeug wird zu einer erheblich gesteigerten Behandlungswirksamkeit, einer Individualisierung der Therapie und einer Verringerung des Medikamenteneinsatzes und der Nebenwirkungen führen. Zudem werden ein reduzierter Arzneimittelkonsum und kosteneffiziente Ergebnisse die finanzielle Bürde, der die Leistungserbringer und zum Teil auch Patienten ausgesetzt sind, verringern. In Köln werden als Beitrag zu dem Projekt zum einen klinische Studien zu Biomarkern und Prognose unter zielgerichteten Therapien in das entstehende Algorithmus-Programm eingebracht. Zum anderen werden ausgewählte Zellproben auf einzelne Mutationen unter der zielgerichteten Therapie untersucht werden. Durch die wiederholte und genaue Untersuchung von Subklonen wird in Köln wesentlich zu der Entwicklung der Algorithmen beigetragen. Das Vorhaben ist Teil des transnationalen Verbundprojekts "CLL-CLUE" der Förderinitiative "ERA-PerMed". Der Verbund "CLL-CLUE" wird durch eine norwegische Arbeitsgruppe koordiniert und hat insgesamt sechs Projektpartner.