Der Forschungsverbund "Deutsches Epigenom-Programm" (DEEP) stellt die deutsche Beteiligung am International Human Epigenome Consortium (IHEC) dar. Das IHEC ist ein weltweites biomedizinisches Großforschungsprojekt und das umfangreichste internationale Forschungsprojekt mit Bezug zur humanen Epigenomforschung. Es wurde im Jahre 2010 gegründet. Im Rahmen des IHEC soll die lückenlose epigenetische Katalogisierung von 1.000 Epigenomen mit nachgewiesener Relevanz zum Krankheitsgeschehen im Menschen erreicht werden. Der Begriff Epigenetik bezeichnet Veränderungen der Erbinformation und der Chromosomen, die zwar nicht die Sequenz der Gene selbst verändern, aber an diese angelagert sind und dadurch die tatsächliche Ausprägung und Aktivität der Gene beeinflussen. Diese epigenetischen Veränderungen können ebenfalls vererbt werden. Es besteht die Erwartung, durch diese Untersuchungen das Krankheitsverständnis zu verbessern und Möglichkeiten für eine individualisierte Diagnose und Therapie von gesellschaftlich relevanten Volkskrankheiten entwickeln zu können, die langfristig die medizinischen Aussichten der Patienten verbessern.
In dem Verbund DEEP werden hochauflösende epigenetische Karten für verschiedene Zelltypen des gesunden und kranken Menschen erstellt. Innerhalb des Verbundes soll eine thematisch stringent fokussierte, interdisziplinäre Forschungszusammenarbeit gebildet und großvolumige epigenomische Kartierungsarbeiten auf den Ebenen der DNA-Methylierung, der Histonmodifikationen, der strukturellen Veränderungen des Chromatins, sowie nicht-proteinkodierender RNAs in humanen Zellen durchgeführt werden.
Das Forschungsvorhaben steht in konkretem Zusammenhang mit krankheitsorientierten Fragestellungen in den Bereichen Immunologie und Stoffwechselerkrankungen. Dafür sollen die Rolle epigenetischer Faktoren in zellulären und potenziell pathologischen Regulationsmechanismen in diesen Krankheitsgebieten beim Menschen untersucht werden. Flankierend sollen bedarfsorientiert Methoden und Technologien für die Handhabung und die bioinformatische Analyse der gewonnenen Datensätze entwickelt oder verbessert werden.