Das Post-COVID-Syndrom (PCS) erfordert eine enge Zusammenarbeit von verschiedenen Fachbereichen und umfangreiche Datenmengen zur effektiven Forschung. Das Projekt MOVE-IT konzentriert sich auf die Aufbereitung von Daten von über 8.000 PCS-Betroffenen, zu einem an GECCO und WHO Core Datasets angepassten offenen Datensatz. Eine zentrale Aufgabe des Projekts ist die geeignete Anonymisierung des Datensatz, die aus datenschutzrechtlichen Gründen erforderlich ist. Eine weitere Anpassung des nicht-repräsentativen Datensatzes besteht in Gewichtungsstrategien, die sich an Krankenkassendaten orientieren, um den Bias, der durch die fehlende Repräsentativität entsteht, zu vermeiden. Um das Austesten von Verfahren des maschinellen Lernens einfach zu ermöglichen, sollen außerdem fehlende Werte realistisch ersetzt werden und zusätzliche synthetische Datensätze erzeugt werden, die den realen Daten nachempfunden sind.