Das BiomarKid Konsortium wird einzelne Biomarker sowie Biomarker-Signaturen aus dem Metabolom, Lipidom und Proteom für die Gesundheitsfaktoren Ernährung, körperliche Aktivität und Schlaf im Kindes- und Jugendalter charakterisieren, um diese Faktoren besser zu klassifizieren und in Relation zu kardiometabolischer Gesundheit bei Kindern, Jugendlichen und jungen Erwachsenen zu setzen. Dies gelingt durch die Kombination einer guten Phänotypisierung der Gesundheitsfaktoren über mehrere Altersphasen bis ins frühe Erwachsenalter sowie modernster Analysetechniken der beteiligten Labore und modernste Methoden der Statistik. Zur Translation der Ergebnisse und zur einfachen praktischen Anwendung sollen Gesundheitsfaktoren über ein Software-Tool in eine gesundheitsrelevante Risikobewertung transformiert werden können. Um das Ziel zu erreichen werden Daten von zwei etablierten Kohorten mit eingehender Phänotypisierung, bereits vorhandenen Metabolom-Daten und qualitativ sehr guter Erhebung der Gesundheitsfaktoren Ernährung, körperliche Aktivität und Schlaf genutzt, und durch Proteom- und weitere Metabolom-Messungen ergänzt. Die Hauptaufgabe des HMGU besteht dabei in der Analyse der Daten mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens sowie in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung des geplanten browserbasierten Software-Tools.