Chronische Niereninsuffizienz (CKD) ist eine Erkrankung vielfältigen Ursprungs, die charakterisiert ist durch einen diversen, für jeden Betroffenen spezifischen Verlauf. Sie wird meist von zahlreichen kardiovaskulären und metabolischen Komorbiditäten begleitet, was die Patientenbehandlung erschwert. Entsprechend müssen die behandelnden Ärztinnen und Ärzte die Therapie in sehr hohem Maße individuell auf den jeweiligen Erkrankten ausrichten. Dieses erfordert die Erstellung eines detaillierten Gesamtbildes des Patientenzustands und daraus abgeleitete Therapieentscheidungen. Hierzu müssen unterschiedliche Datenebenen, u. a. klinische/demographische Parameter, Biomarker und Medikamenteninformationen, mit medizinischem Wissen in einem strukturierten und entsprechend anspruchsvollen Datenintegrierungsprozess zusammengebracht werden.
In dem Verbund wird beabsichtigt, die komplexe Erkrankung CKD rechnergestützt zu modellieren, diese entwickelten Modelle durch neue Omics Daten zu verbessern, neue Biomarker zu entdecken und eine klinische Entscheidungshilfesoftware basierend auf diesen Modellen zu entwickeln. Diese Software soll die Medizinerinnen und Mediziner bei der personalisierten, täglichen Betreuung von Patientinnen und Patienten mit chronischer Niereninsuffizienz unterstützen.
Die Software, genannt CKDNapp, wird unerwünschte medizinische Ereignisse und Krankheitsverläufe vorhersagen, die Diagnose von CKD verfeinern, eine transparente Begründung aller Vorhersagen und Empfehlungen liefern, den Ärztinnen und Ärzten eine in-silico Modifizierung von Patientenparametern ermöglichen und eine umfassende weitere Unterstützung durch Literaturinformationen bieten. Sie soll als benutzerfreundliche Software für Smartphones, Tablets und PCs zur Verfügung gestellt werden.
