Förderkennzeichen: | 01ZX1710C |
Fördersumme: | 38.400 EUR |
Förderzeitraum: | 2017 - 2019 |
Projektleitung: | Prof. Dr. Birgit Luber |
Adresse: |
Technische Universität München, Fakultät für Medizin, Institut für Pathologie Trogerstr. 18 81675 München |
Das Vorhaben umfasst Teilprojekt 3 des Verbundes MicMode-I2T. Das Ziel des Verbundes ist die Entwicklung einer modularen und flexiblen Bildanalyseplattform, die relevante bildbasierte Information aus diagnostischen Biopsien und normalem menschlichen Gewebe extrahiert und für mathematische Modelle mit der übergeordneten Thematik immunologischer Prozesse verfügbar macht. Als Modellsysteme dienen die Reaktivierung von Viren (BKV) nach Nierentransplantation und die zelluläre entzündliche Antwort auf Magenkarzinome. Das Teilprojekt hat dabei die Aufgabe, den Einfluss von Immun- und Krebszellinteraktionen auf die Response und Resistenz gegenüber HER2/EGFR-basierten zielgerichteten Therapien beim Magenkarzinom zu untersuchen. Es wird zum Gesamtziel des Verbundes durch Multiplex-Immunfärbungen an Magenkarzinomgeweben und Generierung von digitalen Bilddaten für die Bildanalyse beitragen. Es untersucht die erworbene Immunantwort im Zusammenhang mit Response und Resistenz gegenüber HER2/EGFR-basierten zielgerichteten Therapien beim Magenkarzinom. Das Vorhaben konzentriert sich auf die Analyse der Interaktionen zwischen Komponenten der Tumorimmunität (zytotoxische T-Lymphozyten und regulatorische T-Zellen) und epithelialen Krebszellen, die HER2/EGFR-Positivität aufweisen. Für die Analyse der Interaktionen zwischen Immunzellen und epithelialen Krebszellen werden immunhistochemische Multiplex-Färbungen von Formalin-fixierten Paraffin-eingebetteten Magenkarzinom-Gewebemikoarrays aus drei Patientenkohorten durchgeführt werden. Die Bilddaten werden TP2 für die Bildanalyse und TP1 für die mathematische Modellierung von Therapie Response/Resistenzfaktoren zur Verfügung gestellt.