Im Rahmen des Projektes soll eine kompetitive medizinische Bildregistrierungs-Challenge vorbereitet und durchgeführt werden (Modul 1: Data-Challenge Projekte und Workshops). In der Anwendung konzentriert sich das Vorhaben dabei auf die Bearbeitung klinisch relevanter Fragestellungen in der Onkologie (Knoten Verlaufskontrolle, Bewegungsschätzung in der Strahlentherapie) mithilfe von 3D-Bilddatenreihen der Lunge (Computertomographie (CT), "Cone-beam"-CT). Die Datengrundlage der Challenge soll ein kuratierter Datensatz bilden, der auf ergänzenden manuellen Annotationen von Radiologinnen und Radiologen sowie Onkologinnen und Onkologen auf bereits öffentlich zugänglichem Bildmaterial basiert. Ein Schwerpunkt des Projekts liegt auf der Nachhaltigkeit der Challenge: Bilddaten (inklusive Annotationen), Algorithmen und Evaluationsmöglichkeiten sollen nach der Durchführung langfristig für Wissenschaftler und Kliniker verfügbar gemacht werden. Die Universität zu Lübeck übernimmt im Vorhaben sowohl die technische Umsetzung (Aufbau der Soft- und Hardwareinfrastruktur zur Evaluation, Zurverfügungstellung von vortrainierten Künstliche-Intelligenz-Modellen und etablierten Registrierungsalgorithmen) als auch die wissenschaftliche Organisation (Website, Kommunikation, Beantragung und Durchführung eines Workshops auf internationaler Fachkonferenz) der Challenge.