Ein Sturz kann die individuelle Funktionalität, Selbstständigkeit, Alltagsbewältigung, soziale Teilhabe und damit Lebensqualität von älteren Menschen beeinflussen. So ist das Risiko eines fortschreitenden Funktionsverlustes und weiterer Stürze besonders hoch. Zudem verursachen die Behandlungen der Sturzfolgen hohe Kosten im Gesundheitssystem. Ziel des Projektes "iSeFallED" ist es daher, passgenaue Maßnahmen der Bewegungsförderung zur Reduzierung des Sturzrisikos sowie Funktionsverlustes im klinischen Versorgungsalltag zu implementieren. Hierzu werden Personen ab 60 Jahren rekrutiert, die aufgrund eines Sturzes in der Notaufnahme ambulant behandelt werden. Bereits in der Notaufnahme wird durch ein Screening das Risiko für einen Funktionsverlust bewertet, um basierend darauf eine personalisierte Intervention anbieten zu können. Personen mit mildem oder hohem Risiko werden zunächst an eine Sturzambulanz überwiesen, um weitere Untersuchungen durchzuführen und persönliche Interessen für ein Interventionsangebot zu ermitteln. Die Angebote reichen von Informationsmaterialien für Personen ohne Risiko des Funktionsverlustes, über heimbasierte, digital unterstützte Trainingsangebote bis hin zu gruppenbasierten lokalen Sportprogrammen für Personen mit mildem oder hohem Risiko. Die Akzeptanz, Machbarkeit und Wirksamkeit eines personalisierten Sturzpräventionsprogramms wird anhand von umfassenden geriatrischen Untersuchungen und Datenerhebungen analysiert. Die Kohorte der ersten Förderphase dient als historische Kontrollgruppe. Das Risiko-Screening in der Notaufnahme und die Weiterbehandlung in der Sturzambulanz werden ebenfalls bewertet sowie der maschinelle Lernalgorithmus zur Erkennung von Beinah-Stürzen weiterentwickelt. Zudem werden betroffene, ältere Menschen aktiv am Forschungsprojekt beteiligt, um deren Perspektiven und Erfahrungen zu berücksichtigen.

Demenz ist eine unheilbare Krankheit, die hauptsächlich ältere Menschen betrifft und die mit einem Autonomieverlust der Betroffenen und hohen Belastungen für Angehörige einhergeht. Personen mit fortgeschrittener Demenz sind in der letzten Lebensphase oftmals nicht mehr zu einer selbstbestimmten Entscheidung fähig, zudem werden Themen wie Behandlung, Pflege und Tod davor nicht angemessen mit den Beteiligten besprochen. Dies führt daher oftmals zu Unsicherheiten für Angehörige bei stellvertretenden Behandlungsentscheidungen am Lebensende. Das DECIDE-2-Projekt zielt daher darauf ab, eine Entscheidungsassistenz bei gesundheitlicher Vorausplanung für Menschen mit Demenz und ihren Angehörigen zur Verfügung zu stellen, um die Autonomie von Betroffenen bei Entscheidungen für die letzte Lebensphase zu stärken und die Belastung der An- und Zugehörigen zu verringern. Diese Entscheidungshilfe wird dabei in das Konzept des sogenannten Dementia Care Managements (DeCM) integriert. Dabei steht die Befähigung zu selbstbestimmten Entscheidungen im Mittelpunkt. Die Effektivität der Entscheidungsassistenz wird zudem in einer kontrollierten Studie geprüft. Des Weiteren wird eine ergänzende Entscheidungsassistenz mit Hilfe eines technischen Dialogsystems (sogenanntes "Chatbot") entwickelt und ebenfalls getestet. Beide Maßnahmen sollen allein sowie integriert zur Autonomie von Menschen mit Demenz bei Entscheidungen für die letzte Lebensphase und so zur Entlastung von An- und Zugehörigen beitragen.

Jetzt aber auch in Zukunft müssen immer mehr ältere Menschen bestmöglich medizinisch versorgt werden. Geriatrisches Co-Management trägt dazu bei, ältere Menschen in Krankenhäusern bzw. Abteilungen, wie beispielsweise der Chirurgie, optimal zu behandeln. Versorgungsforschungsdaten zeigen, dass Patientinnen und Patienten, die in solchen Strukturen versorgt werden, bessere Chancen haben zu überleben und sich selbst zu versorgen. Die dafür notwendige geriatrische Fachexpertise ist jedoch nicht in allen Abteilungen immer vorhanden. Das Ziel von "SurgeAhead" besteht daher darin, die Behandlungsqualität für ältere Patientinnen und Patienten in chirurgischen Abteilungen mit Hilfe digitaler Technologien zu verbessern. Dazu wurde in einer ersten Förderphase ein System entwickelt, in dem definierte Untersuchungsparameter des Patienten bzw. der Patientin erfasst, verarbeitet und übersichtlich dargestellt werden. Basierend auf diesen Daten, werden Empfehlungen bereitgestellt, wie der betroffene Patient bzw. die Patientin bestmöglich behandelt werden kann. Zudem wird mithilfe künstlicher Intelligenz eine Empfehlung für die am besten geeignete Nachsorgeeinrichtung generiert. In der zweiten Förderphase wird das System weiterentwickelt und erstmals in drei chirurgischen Abteilungen erprobt und die Machbarkeit getestet. Dazu werden bis zu 350 ältere Menschen in die Studie eingeschlossen, bei denen das System eingesetzt wird. So sollen die Behandlung und Versorgung von älteren Patientinnen und Patienten im Krankenhaus verbessert werden.

Selbstmanagement umfasst alle Handlungen, die von Patienten und Patientinnen für Ihre Gesundheit durchgeführt werden (bspw. Symptomüberwachung, Medikamenteneinnahme, Diät und Therapien). Auch psychosoziale Aspekte wie Emotionsmanagement, Entscheidungsfindung und Sozialkontakte zählen zum Selbstmanagement. Interventionen zur Stärkung von Selbstmanagement fördern den besseren Umgang mit gesundheitlichen Herausforderungen im Alltag und können Gesundheit sowie Lebensqualität verbessern. Außerdem tragen sie dazu bei, Kosten im Gesundheitswesens zu reduzieren. Da mit dem Lebensalter das Risiko für Erkrankungen steigt, ist Selbstmanagement im Anbetracht des demografischen Wandels ein vielversprechendes Tool, um die Alltagsfähigkeit, Lebensqualität und Gesundheit älterer Menschen zu fördern. Dennoch sind bisherige Interventionen nicht ausreichend patientenzentriert, oft krankheitsspezifisch und bedienen nicht alle Aspekte von Selbstmanagement. In diesem Projekt sollen daher Module für übergreifende geriatrische Syndrome entwickelt werden, die bei einer Vielzahl älterer Menschen auftreten, z. B. Stürze/Immobilität, Inkontinenz und kognitiver Abbau. Zunächst werden die Bedürfnisse von älteren Erwachsenen, Angehörigen und Gesundheitsdienstleistern erfasst sowie Barrieren und Chancen, die die Beteiligten beim Selbstmanagement sehen. Darauf basierend werden multimodale, digital unterstützte Module für Selbstmanagement entwickelt, die ältere Patienten und Patientinnen krankheitsübergreifend in ihrem Umgang mit gesundheitlichen und psychosozialen Herausforderungen des Alterns unterstützen. Die entwickelten Module werden in einer lokalen Stichprobe zunächst getestet und optimiert. Im zweiten Projektabschnitt soll die Effektivität der Module als Intervention hinsichtlich Gesundheitsverbesserung und Kosten der Gesundheitsversorgung durch eine randomisierte kontrollierte Studie eingeschätzt werden.

Das Auftreten chronischer Nierenerkrankungen (CKD, engl. chronic kidney diseases) ist ein großer Risikofaktor für die Sterblichkeit bei älteren Menschen. Das Bundesland Mecklenburg-Vorpommern hat die höchste Prävalenz von CKD sowohl in Deutschland als auch in Europa. Ältere Menschen leiden zudem mit zunehmendem Lebensalter immer häufiger an Gebrechlichkeit (engl. Frailty). Dieses komplexe Krankheitssyndrom ist gekennzeichnet durch eine reduzierte Belastbarkeit bei vermindertem Kraftzustand sowie verringerter Widerstandsfähigkeit und geht mit einem erhöhten Sterberisiko einher. Die Rolle von CKD bei der Entwicklung des Frailty-Syndroms bei älteren Menschen ist jedoch nur unzureichend erforscht. Ebenso ist der Einfluss von CKD auf Strategien zur Reduzierung des Frailty-Syndroms bei älteren Menschen noch weitgehend unbekannt. Ziel des Vorhabens ist es daher, die Auswirkungen von CKD auf die Gebrechlichkeit bei älteren Menschen in Mecklenburg-Vorpommern zu untersuchen. Dazu werden in einer Beobachtungsstudie etwa 880 ältere Teilnehmende eingeschlossen, die ein aus mehreren Komponenten bestehendes Interventionsprogramm durchlaufen. Die Entwicklung der Gebrechlichkeit wird dabei ebenso untersucht wie die Funktionsfähigkeit der Nieren. Somit sollen neue Erkenntnisse zur Entstehung von Gebrechlichkeit erlangt und Strategien zur Gesunderhaltung Betroffener entwickelt werden.

Jetzt, aber auch in Zukunft müssen immer mehr ältere Menschen bestmöglich medizinisch versorgt werden. Die dafür notwendige geriatrische Fachexpertise ist jedoch nicht in allen Krankenhäusern bzw. Abteilungen, wie beispielsweise in der Chirurgie, vorhanden. Geriatrisches Co-Management trägt dazu bei, ältere Menschen in diesen Abteilungen optimal zu behandeln. Versorgungsforschungsdaten zeigen, dass Menschen, die in solchen Strukturen versorgt werden, bessere Chancen haben zu überleben und sich selbst zu versorgen. Das Ziel von "SurgeAhead" besteht daher darin, die Behandlungsqualität für ältere Patientinnen und Patienten in chirurgischen Abteilungen mit Hilfe digitaler Technologien zu verbessern. Dazu wird ein sogenanntes Dashboard entwickelt, in dem definierte Untersuchungsparameter des Patienten bzw. der Patientin von jedem Arzt bzw. Ärztin eingegeben und erfasst werden. Mithilfe künstlicher Intelligenz werden darauf basierend bestimmte Empfehlungen für den behandelnden Arzt/die behandelnde Ärztin bereitgestellt. Ebenso können die Daten dazu genutzt werden, die Anschlussbehandlung älterer Menschen systematisch zu planen. Somit soll die Behandlung und Versorgung von älteren Patientinnen und Patienten im Krankenhaus verbessert werden.

Menschen mit Alzheimer-Demenz haben wie jede andere Person das Recht zu entscheiden, ob sie eine medizinische Behandlung erhalten wollen oder nicht. Dieses Recht beinhaltet, dass sie frei und informiert einwilligen oder die Behandlung ablehnen dürfen. Die Einwilligungsfähigkeit von Menschen mit Alzheimer-Demenz wird aufgrund des fortschreitenden kognitiven Abbaus jedoch oftmals in Frage gestellt. Patientenverfügungen sind ein anerkanntes Mittel, um Autonomie bei medizinischen Entscheidungen trotz Einwilligungsunfähigkeit bei z. B. fortschreitender Demenz aufrecht zu erhalten. Jedoch haben nur 51 % der über 65-jährigen überhaupt eine Patientenverfügung, 50 % davon sind nicht ausreichend interpretierbar. Ist eine Demenzdiagnose erstmal gestellt, wird es oftmals als zu spät erachtet, eine Patientenverfügung zu erstellen, da die Einwilligungsfähigkeit für derart komplexe Vorabentscheidungen angezweifelt wird. Im vorliegenden Vorhaben wird daher untersucht, ob durch die Schaffung von bestimmten Voraussetzungen Menschen mit Alzheimer-Demenz zu selbstbestimmten Vorausentscheidungen befähigt werden können. Dazu wird einerseits Betroffenen in Gedächtnisambulanzen angeboten, eine Patientenverfügung mit Unterstützung durch einen strukturierten Kommunikationsprozess (sog. "Advance Care Planning") zu erstellen. Zudem wird untersucht, ob ein vertrauter Entscheidungsort wie "zuhause" besser geeignet ist für das Erstellen einer Patientenverfügung als ein unvertrauter Ort wie eine Gedächtnisambulanz. Das Vorhaben soll so zu einer weiteren Verbreitung von validen Patientenverfügungen und hiermit zu einer Stärkung der Autonomie von Menschen mit Alzheimer-Demenz beitragen.

Ziel ist es, langfristige Verläufe (Trajektorien) in Bezug auf die Unabhängigkeit bei der Ausübung von Alltagsaktivitäten, die funktionelle Leistungsfähigkeit, die körperliche Aktivität und das Sturzrisikoprofil von älteren Menschen zu identifizieren und vorherzusagen. Das Studienkollektiv bilden Patienten > 60 Jahre, die nach einem Sturz in der Notaufnahme vorstellig werden, bei denen die Schwere der Verletzung allerdings keine stationäre Aufnahme erfordert. Neben einer umfassenden geriatrischen Untersuchung werden innovative Technologien eingesetzt, um Sturzrisikofaktoren und die individuellen funktionellen Verläufe zu analysieren. So werden u. a. Ganganalysen auf einem Perturbationslaufband durchgeführt, mit dem zur Testung der dynamischen Balance gezielte Störungen des Gangs provoziert werden können, denen durch eine adäquate Reaktion entgegengewirkt werden muss. Zudem wird untersucht, ob diese gezielten Störungen Bewegungsmuster schulen, die die Reaktion auf derartige Störungen verbessern und dadurch einen Einfluss auf den weiteren Verlauf bzw. das Sturzrisiko haben. Während der Diagnostik werden auch Bewegungsdaten durch am Körper getragene Sensoren erfasst. Diese Datensätze sollen genutzt werden, um mit Ansätzen des maschinellen Lernens (ML) die funktionelle Leistungsfähigkeit im täglichen Leben zu erfassen und die unter standardisierten Bedingungen im Labor erzeugten Bewegungsabläufe im Alltag durch körpergetragene Sensoren wiederzuerkennen. Basierend auf den Erkenntnissen wird ein statistisches Vorhersagemodell erarbeitet. Des Weiteren werden die Patientinnen und Patienten sowie deren Betreuungspersonen in einem qualitativen Ansatz am Forschungsprozess beteiligt und deren Bedürfnisse, Präferenzen und Barrieren zur Teilnahme an Sturzpräventions-Programmen erhoben. Basierend auf den Ergebnissen werden bestehende Interventionsmaßnahmen ausgewählt und neue entwickelt, um Stürzen vorzubeugen bzw. das individuelle Sturzrisiko zu minimieren.

Der Weg zum Hausarzt, die Unterstützung durch Familie und Nachbarn oder der Gebrauch eines Rollators - Mobilität von hochaltrigen Menschen hat viele Facetten. Gerade in ländlichen Regionen kann es eine besondere Herausforderung sein, die Mobilität von Hochaltrigen zu erhalten. Gleichzeitig ist sie aber auch wesentlich für die Selbstständigkeit und Gesundheit. Ziel dieses Vorhabens ist es zum einen daher, umweltbezogene, soziale sowie persönliche Faktoren zu identifizieren, die die Mobilität hochaltriger Menschen in ländlichen Regionen beeinflussen. Zum anderen soll getestet werden, ob Mobilität und Partizipation bei hochaltrigen Menschen unterstützt werden kann. Hierzu sollen in persönlichen, Tablet-gestützten Beratungsgesprächen Mobilitätsressourcen aktiviert werden, etwa durch die Planung von Aktivitäten oder ein Übungsprogramm für zu Hause. Um die Forschungsfragen zu beantworten, wird eine Studie mit 254 hochaltrigen Menschen aus ländlichen und kleinstädtischen Gebieten der Region Havelland durchgeführt.

In dem Vorhaben wird untersucht, wie die Mundgesundheit von pflegebedürftigen Seniorinnen und Senioren, die in stationärer Altenpflege wohnen, verbessert werden kann. Eine Reihe verschiedener wissenschaftlicher Disziplinen (Zahnmedizin, Psychologie/Soziologie, evidenzbasierte Medizin und Implementierungsforschung) werden an den Untersuchungen teilnehmen. Es sollen folgende Schritte unternommen werden: 1) Erfassung der wichtigsten Probleme in der Mundpflege und Mundgesundheitserhaltung von pflegebedürftigen Senioren und Seniorinnen sowie Feststellung der Faktoren, die eine bessere Mundgesundheit ermöglichen würden bzw. derzeit behindern; 2) Zusammenstellung vorhandener Maßnahmen zur Verbesserung der Mundgesundheit; 3) Auswahl der für Deutschland vielversprechendsten Maßnahmen durch eine Konsensusgruppe und Adaptation der Maßnahmen an das deutsche Gesundheitssystem; 4) Pilottestung der Maßnahmen und erwarteten Veränderungen in sog. Modellierungen oder Simulationen. Langfristig soll somit die Mundgesundheit sowie die Lebensqualität von Pflegeheimbewohnern und -bewohnerinnen verbessert werden.