Der Kern des Projektes besteht in der Entwicklung eines innovativen technischen Rahmenwerkes auf dem Prinzip des föderierten Lernens, das gleichzeitig die pathologischen/onkologischen Daten aus mehreren Einrichtungen benutzen kann und somit dazu beitragen soll, interinstitutionelle Unterschiede zu überwinden. Das Projekt soll zusätzlich klinisch relevante, diagnostische, onkologische und prognostische Fragestellungen adressieren, und hierfür das etablierte Rahmenwerk zur Extraktion von tiefen Merkmalen aus den pathologischen Bilddaten und zur Entwicklung von robusten klinisch-pathologischen Algorithmen benutzen. Im Rahmen des Projektes soll ein akademisches Konsortium unter Einschluss von vier Universitätskliniken und einer technischen Universität etabliert werden mit dem Ziel, die bis dato unzureichende Vernetzung und Kooperation von technischen und klinischen Spezialisten im Bereich der medizinischen künstlichen Intelligenz (KI) voranzutreiben. Das Projekt wird etablierte und neu entwickelte Algorithmen und Testdatensätze der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Verfügung stellen, um den gesamten Bereich der medizinischen KI voranzutreiben.