Krebspatientinnen und -patienten bekommen während und nach ihrer Therapie regelmäßig Computertomographie-(CT)-Untersuchungen, um die Wirkung der Behandlung zu überprüfen. Auf den CT-Bildern messen Radiologen die Tumorgrößen und vergleichen sie mit der Voruntersuchung. Es gibt zwar einen Standard für die Beurteilung, aber aus Zeitgründen kann er nicht immer befolgt werden und der Befund hängt vom Radiologen ab, der ihn erstellt hat. Künstliche Intelligenz (KI) kann hier helfen, indem sie die Größe eines Tumors automatisch bestimmt und ihn in Folgeuntersuchungen selbstständig wiederfindet. Sie kann sogar statt des heute üblichen Durchmessers ein 3D-Volumen angeben. Ein solches KI-Modell muss jedoch auf einer großen Menge von CT-Bildern mit manuell markierten Metastasen trainiert werden. So ein Datensatz mit Metastasen in verschiedenen Organen und mit Verlaufsuntersuchungen desselben Patienten ist bisher nicht öffentlich verfügbar. Daher ist es für Forschende schwer, eine KI für dieses Problem zu entwickeln. Es soll ein Datensatz bereitgestellt werden, der CT-Bilder aus zwei Kliniken von 413 Patientinnen und Patienten und mehr als 10.000 Metastasen enthält. Neben der Veröffentlichung des Datensatzes, soll auch ein Wettbewerb ausgerichtet werden, um Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zu motivieren, in diesem wichtigen Feld zu arbeiten.