Die technischen und methodischen Fortschritte in den modernen Lebenswissenschaften verändern fortwährend weite Teile der Gesundheitsforschung und -versorgung und stellen bestehende Wertvorstellungen auf die Probe. Eine wesentliche Voraussetzung für sachgerechte Informationen und eine reflektierte Auseinandersetzung der Gesellschaft mit systematischen Veränderungen, Fortschritten und Entwicklungen ist die sorgfältige Analyse von Chancen und Risiken für den weiteren Umgang.
Das Verbundprojekt AI-PHCA ist Teil der BMBF-Fördermaßnahme „Forschung zu ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten in den Lebenswissenschaften“. Ziel dieser Maßnahme ist es, die ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekte der aktuellen Entwicklungen in den Lebenswissenschaften zu identifizieren, den Stand des Wissens zu erweitern und somit wissenschaftliche Grundlagen für einen informierten und sachorientierten wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Diskurs zu legen. Im Zuge der Digitalisierung des Gesundheitswesens können eigenständig erhobene Daten den Datenschatz der Medizin und Forschung erheblich erweitern. Auf Basis solcher Daten können mittels Künstlicher Intelligenz (KI) neue Zusammenhänge aufgedeckt werden, die zu neuen Diagnose- und Therapiemöglichkeiten oder auch zu präventiven Maßnahmen beitragen.
Ziel des Projektes ist es, die Aussichten für eine KI-gestützte Gesundheitsvorsorge für Kinder und Jugendliche zu untersuchen und aus verschiedenen Fachperspektiven zu bewerten. Dabei werden Kinder, Jugendliche und Eltern sowie Kinderärztinnen und -ärzte aktiv einbezogen. Das Projekt möchte folgende Fragen beantworten: Wie sollten KI-basierte Anwendungen aufgebaut sein, um den Bedürfnissen dieser Zielgruppen gerecht zu werden? Wie können sie kindliche Entwicklung unterstützen und Gesundheit fördern? Welche Besonderheiten sind bei chronisch kranken Kindern zu beachten? Welche Daten ist man bereit offenzulegen? Das Projekt bezieht dabei rechtliche und datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen in seine Erwägungen ein, um letztlich Vorschläge zu erarbeiten, wie Kindswohl zu KI-Nutzung gegeneinander abgewogen werden können.