Mit Hilfe eines interdisziplinären und innovativen Ansatzes wird dieses Projekt bisher fehlende empirische Erkenntnisse darüber liefern, wie KI in die gemeinsame Entscheidungsfindung eingebettet werden kann, um das Vertrauen zwischen den Beteiligten zu stärken und zu verbessern. Das DFKI befasst sich mit der technischen Umsetzung des Entscheidungsunterstützungssystems und dessen Integration in ein prospektives Setup im Nierentransplantationszentrum der Charité Berlin. Ein Ziel des technischen Teilprojektes ist es, die Mensch-Maschine-Interaktion anhand der im Ethischen Teilprojekt identifizierten Anforderungen an Shared Decision Making zu untersuchen und zu optimieren. Hierzu sollen für das Dashboard Konfigurationsmöglichkeiten für die Ärztinnen und Ärzte und eine Erklärkomponente erforscht und erprobt werden. Dabei bringt das Teilprojekt Expertise im Bereich der Natürlichen Sprach- und Wissensverarbeitung, speziell in medizinischen Anwendungen, ein.