Im Rahmen der HiGHmed-Arbeitspakete "Use Case Kardiologie" (AP A09) sowie "Lehre und Training" (AP A05) wird ein kardiologisches Entscheidungsunterstützungssystem aufgebaut, das Studierende der Medizininformatik (MI) und Humanmedizin (HM) an den Themenkomplex Sensortechnologie, Monitoring, kontinuierliche Datenanalyse, Machine-Learning und KI-basierte Entscheidungsunterstützung heranführen soll. Die Studierenden sollen am Beispiel der Herzinsuffizienz lernen können, wie durch Methoden der Künstlichen Intelligenz sowohl Patienten wie auch Ärzte bei Monitoring und Entscheidungsprozessen unterstützt werden können – und wie eine technologische Basis dafür aussehen kann: 1) Mess-Daten und Auswertungsergebnisse von den Konsortialpartnern lassen sich auf einem Mobile- und Web-Client visualisieren; 2) Die Auswertungsergebnisse fließen zudem in einen diagnostischen Reasoning-Prozess ein, der hilft, die aktuelle Situation richtig einzuschätzen; 3) Beides kann im Arzt-Patient Gespräch zu Rate gezogen werden. Basierend auf einer derartigen technologischen Basis wird mit den Konsortialpartnern an einem Kurrikulum gearbeitet, welches das Einarbeiten in diese komplexe Zukunftstechnologie erlaubt.