Ziel von ADIS ist es, die Rolle der zytotoxischen Lymphozyten im peripheren Blut als potenzielle Marker für die mögliche Frühdiagnose von Alzheimer zu charakterisieren und den Einfluss von digital erfassten Schlafstörungen auf diese Marker zu untersuchen. Das Vorhaben wird sich insbesondere auf die Untersuchung von NK-Zellen und zytotoxischen Memory-T-Zellen (TM) konzentrieren. In diesem Projekt wird ein multidisziplinärer Ansatz für die tiefgehende Charakterisierung von NK- und TM-Subpopulationen mittels Einzelzell-RNA- und T-Zell-Rezeptor (TCR)-Sequenzierung und Durchflusszytometrie verfolgt, einschließlich eines innovativen Ansatzes zur Verknüpfung von Immunsignaturen mit physiologischen Störungen. Unter Verwendung von AI-Modellen und Agenten basierten Modellen (ABM) soll dieses Projekt folgende Ergebnisse liefern: a) neue Biomarker-Kandidaten und Erkenntnisse über die Rolle der peripheren zytotoxischen Lymphozyten bei Alzheimer, b) ein Verständnis für den zusammen von Immunsignaturen mit digital erfassten pathophysiologischen Störungen, wie Kognition und Schlaf. Diese Arbeit wird auch die Grundlagen für die Verbesserung bereits bestehender KI-Modelle von SCAI zur Vorhersage des zeitabhängigen Demenzrisikos auf individueller Ebene schaffen. Genauer gesagt ist in dieser zukünftigen Arbeit die Integration von Immunsignaturen und durch ABM abgeleiteten Merkmalen in bereits existierenden Vorhersagemodelle geplant, um die Vorhersagegenauigkeit weiter zu verbessern.