Hier setzt LIFEDATA an: Im Rahmen des Projekts soll ein Open-Source-Framework entwickelt werden, dessen Konzept Aktives Lernen mit sogenannten tiefgehenden neuronalen Netzwerken (Deep Neural Networks) kombiniert. Damit sollen selbstständig Datenpunkte mit dem größten Informationsgewinn wie beispielsweise seltene Diagnosen ausgewählt werden können. Reale Expertinnen und Experten annotieren dann diese Datenpunkte und ermöglichen so ein effizientes Trainieren des maschinellen Lernens. Es ist geplant, dieses Konzept anhand zweier lebenswissenschaftlicher Anwendungsfälle zu überprüfen und den Mehrwert der Methodik für verschiedene Problemstellungen und Datentypen zu untersuchen. Im Erfolgsfall kann die neue Methodik nicht nur bestehende Diagnosemethoden unterstützen, sondern auch zur Entwicklung neuer Diagnosemethoden verwendet werden.