Fördermaßnahme

PoSyMed - Populationssystemmedizin für die De Novo Mechanotypisierung komplexer Krankheiten

Ziel der Fördermaßnahme "Computational Life Sciences" ist es, die Entwicklung innovativer Methoden und Softwarewerkzeuge zur bioinformatischen Verarbeitung, Modellierung und Simulation mit Blick auf aktuelle Fragestellungen in den Lebenswissenschaften voranzubringen. So sollen der lebenswissenschaftlichen Forschung in Deutschland effiziente und zuverlässige Hilfsmittel zur Verfügung stehen, um die durch neueste experimentelle Methoden oder die Zusammenführung verschiedener Modalitäten gewonnenen Daten geeignet zu modellieren und zu analysieren.

Im Fokus der aktuellen Bekanntmachung stehen KI-Methoden für die Systemmedizin. Ziel ist es, Methoden zu entwickeln, die mithilfe geeigneter KI-Algorithmen den derzeitigen Stand der Technik in der systemmedizinischen Datenanalyse entscheidend verbessern. Der Schwerpunkt liegt dabei auf klinisch relevanten Fragestellungen.

Die übergreifenden Ziele im Verbundprojekt PoSyMed sind die Entwicklung und Nutzung von computergestützten Werkzeugen für die datenintegrative Typisierung komplexer Krankheiten, die Einbindung der entwickelten und erprobten Werkzeuge in eine benutzerfreundliche und leicht einsetzbare Softwareplattform sowie der Wissenstransfer in die medizinische Praxis. Hierfür sollen Klinikerinnen und Kliniker sowie experimentell tätige Biologinnen und Biologen in das Projekt eingebunden werden.

Im Rahmen des Projekts soll ein KI-basiertes System entwickelt werden, das künftig zur Entscheidungsunterstützung im Gesundheitswesen beitragen soll. Es ist geplant, bioinformatische und computergestützte Werkzeuge zu entwickeln, um Krankheitsmechanismen zu identifizieren. Derzeit basieren Behandlungen von Krankheiten häufig auf Phänotyp-zentrierten, einzelnen Markern. Ziel ist es, die medizinische Versorgung stärker an spezifischen Krankheitsmechanismen auszurichten. Dieses Wissen soll in prädikative Computermodelle einfließen. Sie sollen es möglich machen, die zugrundeliegenden Krankheitsmechanismen frühzeitig zu erkennen und somit eine personalisierte und gezieltere Behandlung zu erreichen. Das erworbene Fachwissen soll in die medizinische Praxis einfließen.

Teilprojekte

Teilprojekt Hamburg

Förderkennzeichen: 031L0310A
Gesamte Fördersumme: 403.786 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2026
Projektleitung: Prof. Dr. Jan Baumbach
Adresse: Universität Hamburg - Fakultät für Mathematik, Informatik u. Naturwissenschaften - Fachbereich Informatik
Notkestr. 9
22607 Hamburg

Teilprojekt Hamburg

Teilprojekt Greifswald

Förderkennzeichen: 031L0310B
Gesamte Fördersumme: 416.648 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2026
Projektleitung: Prof. Dr. Uwe Völker
Adresse: Universitätsmedizin Greifswald - Interfakultäres Institut für Genetik und Funktionelle Genomforschung - Abteilung Funktionelle Genomforschung
Felix-Hausdorff-Str. 8
17489 Greifswald

Teilprojekt Greifswald

Teilprojekt Magdeburg

Förderkennzeichen: 031L0310C
Gesamte Fördersumme: 148.223 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2026
Projektleitung: Prof. Dr. Peter Mertens
Adresse: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg - Medizinische Fakultät - Universitätsklinikum für Nieren- und Hochdruckkrankheiten (KNEP)
Leipziger Str. 44
39120 Magdeburg

Teilprojekt Magdeburg