Evidenzbasierte Medizin verwendet hochqualitative, kuratierte und zuverlässige Daten aus der Gesundheitsforschung, kombiniert sie mit der jeweiligen individuellen Expertise der behandelnden Medizinerinnen und Mediziner und hat das Ziel bestmögliche Behandlungsentscheidungen für individuelle Patientinnen und Patienten zu treffen. Um aus den Datenquellen das notwendige Wissen zu generieren, müssen heterogene Daten zusammengeführt und vergleichbar gemacht werden. Aus Sicht der Datenwissenschaften ist dies eine komplexe Aufgabe. Ausschlaggebend für eine zuverlässige Datenbasis von hoher Qualität sind unter anderem die gute Dokumentation des Forschungsprozesses und der resultierenden Daten. Dies schließt ebenfalls den Prozess der Integration von in sich heterogenen Daten aus unterschiedlichen Quellen mit ein. Die Qualität der zu erzeugenden Datenbasis bestimmt sich hierbei maßgeblich durch die Qualität der Datenquellen, aber nicht minder durch die Qualität der Datenintegration. Das Projektvorhaben Medical Data eXploration (MeDaX) entwickelt im Rahmen einer auf fünf Jahre geförderten Nachwuchsgruppe - einen medizinischen Wissensgraphen aus heterogenen Informationsquellen, - neuartige Methoden zur semantischen Anreicherung, Standardisierung und Versionierung der Daten, sowie - verbesserte Abfragemechanismen eines solchen Wissensgraphen.