Die im Rahmen der Medizininformatik-Initiative erschlossenen Versorgungsdaten sollen zur Generierung von multimodalen Krankheitsmodellen mit Hilfe von Machine Learning-Verfahren eingesetzt werden, die Erkrankungen über den gesamten Weg des Patienten erschließen. Die Krankheitsmodelle sollen als Grundlage für die Generierung synthetischer Patientendatensätze, für Entscheidungsunterstützung und für die Qualitätssicherung von Machine Learning-Algorithmen eingesetzt werden. Die Nachwuchsgruppe soll hierzu die Themenbereiche Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Versorgungsdaten (Befunde, Bilddaten), Datenqualität und Eignung von Versorgungsdaten für Machine Learning-Zwecke und die interoperable Bereitstellung von Krankheitsmodellen auf Basis der FAIR Guiding Principles bearbeiten.