Aufbauend auf Registerdaten sowie auf prospektiven Daten der geplanten klinischen Studie werden zelluläre sowie aus Bildgebung abgeleitete Marker auf ihre Funktion als diagnostische, prognostische und prädiktive Marker evaluiert. An neu rekrutierten Patienten sollen Marker entdeckt und prospektiv validiert werden. Die Entwicklung der Marker fokussiert auf zwei Ziele: 1) Erkennung früher Arthritis und präzise Prognose von deren Verlauf (Diagnose, Prognose) und Quantifizierung der Krankheitsaktivität; 2) Ableitung prädiktiver Marker zur Ermittlung der Therapieresponse basierend auf den Behandlungsdaten. Die Projektaktivitäten führen zu einer Phänotypdatenbank parallel zur geplanten Biobank und ergänzen die genetischen Marker. Arbeitsschritte sind: 1) Aufbau einer zentralen Datenbank zur Sammlung der Daten aus zellulärer Analyse, Klinik und Bildgebung; 2) automatische Übernahme relevanter Daten aus den Studiendatenbanken im Konsortium; 3) Korellation der Phänotypdatenbank mit der Biobank; 4) Aufbau einer statistischen Analysepipeline zur Entdeckung von Markern; 5) Aufbau einer Validierungsstrategie für potenzielle Biomarker; 6) Entwicklung von markerbasierten Klassifikationsalgorithmen für die klinische Praxis; 7) Aufbau einer web-basierten Unterstützung zur Entscheidung bei Diagnose, Prognose und Therapiewahl.