Förderkennzeichen: | 01GQ2304A |
Fördersumme: | 429.859 EUR |
Förderzeitraum: | 2024 - 2028 |
Projektleitung: | Prof. Dr.-Ing. habil. Jens Haueisen |
Adresse: |
Technische Universität Ilmenau, Fakultät für Informatik und Automatisierung, Institut für Biomedizinische Technik und Informatik Gustav-Kirchhoff-Str. 2 98693 Ilmenau |
In diesem Projekt wird die Genauigkeit und die Geschwindigkeit der Lokalisation menschlicher Hirnaktivität auf Basis von Elektro- und Magnetoenzephalografie (EEG und MEG) wesentlich verbessert. Dadurch wird die Basis geschaffen, um EEG und MEG als präzise bildgebende Verfahren für die Forschung und für klinische Anwendungen zu etablieren. Erforderlich sind dafür drei Punkte: 1) mehr Informationen durch räumlich höher aufgelöste Messdaten; 2) genauere anatomische Kopfmodelle und 3) Algorithmen, welche diese wesentlich größeren Datenmengen hinreichend schnell und stabil verarbeiten können. Dieses Teilprojekt dient der Erforschung eines MEG-kompatiblen High-Density (HD)-Trockenelektroden-EEG-Systems. Im Gegensatz zu herkömmlichen EEG-Systemen, die nur etwa 21 Kanäle nutzen und aufwändig und fachkundig appliziert werden müssen, wird dieses 256-Kanal-System mit Trockenelektroden selbst von Laien in Sekunden zu applizieren sein. Dieses Projekt umfasst die Erforschung der Hardware des Trockenelektroden-Systems und dessen experimentelle Validierung. Dabei wird das System in einer MRT/EEG/MEG-basierten Probandenstudie getestet. Ein wichtiger Aspekt ist die Optimierung der neuen Quellrekonstruktionspipeline unter Verwendung der neuen, präziseren Kopfmodelle und der neuen Lokalisationsalgorithmen. Der Vergleich mit etablierten Methoden ermöglicht es, Fortschritte quantitativ zu bewerten und die Technologie weiter zu verfeinern. Das Projekt soll nicht nur die Forschung vorantreiben, sondern auch praktische Anwendungen in der Diagnostik mentaler Gesundheit und psychiatrischer Erkrankungen wie Depression und Angststörungen ermöglichen.