Förderkennzeichen: | 01ZZ2308B |
Fördersumme: | 274.587 EUR |
Förderzeitraum: | 2023 - 2027 |
Projektleitung: | Prof. Dr. André Scherag |
Adresse: |
Universitätsklinikum Jena, Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften Bachstr. 18 07743 Jena |
EVA4MII zielt darauf ab, eine Infrastruktur zur Unterstützung der Evaluationsforschung auf der Grundlage routinemäßig erhobener klinischer Daten innerhalb der MII aufzubauen. Die Evaluationsforschung kann MII-spezifische Projekte wie Modul-3-Anträge umfassen, aber auch die Nutzung dieser Daten im Rahmen anderer Förderinitiativen. Im Rahmen solcher oft komplexen Evaluationsprojekte gibt es spezifische methodische Herausforderungen hinsichtlich des Studiendesigns, der regulatorischen Aspekte sowie der Datenverfügbarkeit und -verwaltung, die besonders berücksichtigt werden müssen. EVA4MII verfolgt die Zielstellung eines Aufbaus einer umfassenden Beratungsplattform zur Entwicklung und Umsetzung von Konzepten für Evaluationsprojekte im Rahmen der MII, z. B. im Rahmen von Modul 3-Projekten; der Unterstützung von Forschern bei der Planung von Evaluierungsstudien, die sich auf die MII-Infrastruktur stützen, z. B. durch Informationen zu Design, Methoden und Analyse komplexer Interventionsstudien oder "Target Trials"; sowie der Identifizierung von Barrieren und Bedürfnissen institutioneller nationaler Akteure bei der Nutzung von Daten aus der klinischen Routine im Rahmen der MII zur Generierung von Evidenz und der Schaffung eines Mehrwerts für die MII durch Erleichterung der Nutzung zusätzlicher Drittmittel für die Nutzung von DIZ. EVA4MI ermöglicht somit eine Ausweitung der Nutzung der innerhalb der MII erzeugten Daten und auch die Einbeziehung von Nutzern und Anwendungen außerhalb der MII. Schließlich wird die Infrastruktur auch für Ausbildungs- und Schulungszwecke innerhalb der Universitätskliniken im Hinblick auf die Evaluierungsforschung unter Verwendung von DIZ-Daten genutzt werden. Die Ziele des Teilprojekts Jena umfassen die Bewertung des Bedarfs der Forscher, der Hindernisse und der Unzulänglichkeiten in bisherigen Evaluierungsprojekten, um Routinedaten wie MII-Daten zu nutzen. Auf dieser Basis sollen maßgeschneiderte Unterstützungsdienste (weiter-)entwickelt werden.