Die obstruktive Schlafapnoe (OSA) ist eine chronische Erkrankung mit ca. 26 Mio. Betroffenen in Deutschland. Bei der Erkennung und Behandlung gibt es viele Herausforderungen, die in Somnolink bearbeitet werden – für eine bessere Versorgung der Betroffenen. Dies erstreckt sich von der (Früh-)Erkennung bis hin zur Therapietreue der (Langzeit-) Behandlung. Die Erkennung von OSA allgemein, aber insbesondere bei Frauen soll verbessert werden. Hierzu werden Daten von Krankenhausaufenthalten auf unentdeckte OSA analysiert. Die interdisziplinäre Diagnostik macht es erforderlich, dass alle wichtigen Informationen zeitnah vorliegen. Damit dies gelingt, sollen in Somnolink sämtliche Daten zwischen den verschiedenen beteiligten Akteurinnen und Akteuren geteilt werden. So wird dazu beigetragen, dass Gesundheitsdaten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort verfügbar sind und gemeinsam von allen Beteiligten ausgewertet werden können. Die Harmonisierung der Daten spielt hier eine wesentliche Rolle und soll vorrangig durch Nutzung des Kerndatensatzes der Medizininformatikinitiative erreicht werden. Warum Personen mit OSA ein unterschiedlich hohes Risiko von schwerwiegenden Folgeerkrankungen haben, ist noch unklar. Hier will man durch die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit künstlicher Intelligenz ein besseres Verständnis über die individuellen Ursachen, die damit verbundenen Gesundheitsrisiken und die bestgeeignete Therapie bekommen. Somnolink plant unter anderem Betroffene und Angehörige aktiv mit einzubeziehen. Der Schwerpunkt des Standortes Göttingen liegt dabei in der Entwicklung und Implementierung von Systemen zum sektorenübergreifenden Austausch und der Analyse von Schlafdaten und Beteiligung von Interessengruppen, sowie in der Entwicklung des Nachhaltigkeitskonzeptes.

Die obstruktive Schlafapnoe (OSA) ist eine chronische Erkrankung mit ca. 26 Mio. Betroffenen in Deutschland. Bei der Erkennung und Behandlung gibt es viele Herausforderungen, die in Somnolink bearbeitet werden – für eine bessere Versorgung der Betroffenen. Dies erstreckt sich von der (Früh-)Erkennung bis hin zur Therapietreue der (Langzeit-) Behandlung. Die Erkennung von OSA allgemein, aber insbesondere bei Frauen soll verbessert werden. Hierzu werden Daten von Krankenhausaufenthalten auf unentdeckte OSA analysiert. Die interdisziplinäre Diagnostik macht es erforderlich, dass alle wichtigen Informationen zeitnah vorliegen. Damit dies gelingt, sollen in Somnolink sämtliche Daten zwischen den verschiedenen beteiligten Akteurinnen und Akteuren geteilt werden. So wird dazu beigetragen, dass Gesundheitsdaten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort verfügbar sind und gemeinsam von allen Beteiligten ausgewertet werden können. Die Harmonisierung der Daten spielt hier eine wesentliche Rolle und soll vorrangig durch Nutzung des Kerndatensatzes der Medizininformatikinitiative erreicht werden. Warum Personen mit OSA ein unterschiedlich hohes Risiko von schwerwiegenden Folgeerkrankungen haben, ist noch unklar. Hier will man durch die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit künstlicher Intelligenz ein besseres Verständnis über die individuellen Ursachen, die damit verbundenen Gesundheitsrisiken und die bestgeeignete Therapie bekommen. Somnolink plant unter anderem Betroffene und Angehörige aktiv mit einzubeziehen. Der Schwerpunkt des Standortes Essen liegt dabei in der Bereitstellung eines um interoperable schlafmedizinische Datensätze mitsamt medizinischem Kontextwissen, Berichten, Biosignal- und Überwachungsdaten erweiterten MII-Kerndatensatzes für den sektorübergreifenden Austausch, wodurch die schlafmedizinische Versorgung und Forschung nachhaltig verbessert werden soll.

Die obstruktive Schlafapnoe (OSA) ist eine chronische Erkrankung mit ca. 26 Mio. Betroffenen in Deutschland. Bei der Erkennung und Behandlung gibt es viele Herausforderungen, die in Somnolink bearbeitet werden – für eine bessere Versorgung der Betroffenen. Dies erstreckt sich von der (Früh-)Erkennung bis hin zur Therapietreue der (Langzeit-) Behandlung. Die Erkennung von OSA allgemein, aber insbesondere bei Frauen soll verbessert werden. Hierzu werden Daten von Krankenhausaufenthalten auf unentdeckte OSA analysiert. Die interdisziplinäre Diagnostik macht es erforderlich, dass alle wichtigen Informationen zeitnah vorliegen. Damit dies gelingt, sollen in Somnolink sämtliche Daten zwischen den verschiedenen beteiligten Akteurinnen und Akteuren geteilt werden. So wird dazu beigetragen, dass Gesundheitsdaten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort verfügbar sind und gemeinsam von allen Beteiligten ausgewertet werden können. Die Harmonisierung der Daten spielt hier eine wesentliche Rolle und soll vorrangig durch Nutzung des Kerndatensatzes der Medizininformatikinitiative erreicht werden. Warum Personen mit OSA ein unterschiedlich hohes Risiko von schwerwiegenden Folgeerkrankungen haben, ist noch unklar. Hier will man durch die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit künstlicher Intelligenz ein besseres Verständnis über die individuellen Ursachen, die damit verbundenen Gesundheitsrisiken und die bestgeeignete Therapie bekommen. Somnolink plant unter anderem Betroffene und Angehörige aktiv mit einzubeziehen. Der Schwerpunkt des Standortes Universitätsklinikum Regensburg liegt darin, Systeme zu entwickeln, die zu einer höheren Therapietreue beitragen. Hierzu werden relevante Daten aus der Auslesung der Positivdruckgeräte und Patient Reported Outcome Measures (PROMS) zusammengeführt und Vorhersagemodelle für Therapietreue, alternative Behandlungen der obstruktiven Schlafapnoe und Patientenunterstützung entwickelt.

Die obstruktive Schlafapnoe (OSA) ist eine chronische Erkrankung mit ca. 26 Mio. Betroffenen in Deutschland. Bei der Erkennung und Behandlung gibt es viele Herausforderungen, die in Somnolink bearbeitet werden – für eine bessere Versorgung der Betroffenen. Dies erstreckt sich von der (Früh-)Erkennung bis hin zur Therapietreue der (Langzeit-) Behandlung. Die Erkennung von OSA allgemein, aber insbesondere bei Frauen soll verbessert werden. Hierzu werden Daten von Krankenhausaufenthalten auf unentdeckte OSA analysiert. Die interdisziplinäre Diagnostik macht es erforderlich, dass alle wichtigen Informationen zeitnah vorliegen. Damit dies gelingt, sollen in Somnolink sämtliche Daten zwischen den verschiedenen beteiligten Akteurinnen und Akteuren geteilt werden. So wird dazu beigetragen, dass Gesundheitsdaten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort verfügbar sind und gemeinsam von allen Beteiligten ausgewertet werden können. Die Harmonisierung der Daten spielt hier eine wesentliche Rolle und soll vorrangig durch Nutzung des Kerndatensatzes der Medizininformatikinitiative erreicht werden. Warum Personen mit OSA ein unterschiedlich hohes Risiko von schwerwiegenden Folgeerkrankungen haben, ist noch unklar. Hier will man durch die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit künstlicher Intelligenz ein besseres Verständnis über die individuellen Ursachen, die damit verbundenen Gesundheitsrisiken und die bestgeeignete Therapie bekommen. Somnolink plant unter anderem Betroffene und Angehörige aktiv mit einzubeziehen. Dieses Teilvorhaben soll die relevanten unterschiedlichen Behandlungen definieren und deren Wirksamkeit im Hinblick auf den individuellen OSA-Phänotyp analysieren.

Die obstruktive Schlafapnoe (OSA) ist eine chronische Erkrankung mit ca. 26 Mio. Betroffenen in Deutschland. Bei der Erkennung und Behandlung gibt es viele Herausforderungen, die in Somnolink bearbeitet werden – für eine bessere Versorgung der Betroffenen. Dies erstreckt sich von der (Früh-)Erkennung bis hin zur Therapietreue der (Langzeit-) Behandlung. Die Erkennung von OSA allgemein, aber insbesondere bei Frauen soll verbessert werden. Hierzu werden Daten von Krankenhausaufenthalten auf unentdeckte OSA analysiert. Die interdisziplinäre Diagnostik macht es erforderlich, dass alle wichtigen Informationen zeitnah vorliegen. Damit dies gelingt, sollen in Somnolink sämtliche Daten zwischen den verschiedenen beteiligten Akteurinnen und Akteuren geteilt werden. So wird dazu beigetragen, dass Gesundheitsdaten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort verfügbar sind und gemeinsam von allen Beteiligten ausgewertet werden können. Die Harmonisierung der Daten spielt hier eine wesentliche Rolle und soll vorrangig durch Nutzung des Kerndatensatzes der Medizininformatikinitiative erreicht werden. Warum Personen mit OSA ein unterschiedlich hohes Risiko von schwerwiegenden Folgeerkrankungen haben, ist noch unklar. Hier will man durch die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit künstlicher Intelligenz ein besseres Verständnis über die individuellen Ursachen, die damit verbundenen Gesundheitsrisiken und die bestgeeignete Therapie bekommen. Somnolink plant unter anderem Betroffene und Angehörige aktiv mit einzubeziehen. Die Charité beteiligt sich an allen Aspekten des Projekts und hat einen speziellen Fokus auf Datenschutz- und Sicherheitskonzepte, dem sektorübergreifenden Diagnoseprozess von OSA, der personalisierten OSA-Therapie, sowie der Therapietreue.

Die obstruktive Schlafapnoe (OSA) ist eine chronische Erkrankung mit ca. 26 Mio. Betroffenen in Deutschland. Bei der Erkennung und Behandlung gibt es viele Herausforderungen, die in Somnolink bearbeitet werden – für eine bessere Versorgung der Betroffenen. Dies erstreckt sich von der (Früh-)Erkennung bis hin zur Therapietreue der (Langzeit-) Behandlung. Die Erkennung von OSA allgemein, aber insbesondere bei Frauen soll verbessert werden. Hierzu werden Daten von Krankenhausaufenthalten auf unentdeckte OSA analysiert. Die interdisziplinäre Diagnostik macht es erforderlich, dass alle wichtigen Informationen zeitnah vorliegen. Damit dies gelingt, sollen in Somnolink sämtliche Daten zwischen den verschiedenen beteiligten Akteurinnen und Akteuren geteilt werden. So wird dazu beigetragen, dass Gesundheitsdaten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort verfügbar sind und gemeinsam von allen Beteiligten ausgewertet werden können. Die Harmonisierung der Daten spielt hier eine wesentliche Rolle und soll vorrangig durch Nutzung des Kerndatensatzes der Medizininformatikinitiative erreicht werden. Warum Personen mit OSA ein unterschiedlich hohes Risiko von schwerwiegenden Folgeerkrankungen haben, ist noch unklar. Hier will man durch die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit künstlicher Intelligenz ein besseres Verständnis über die individuellen Ursachen, die damit verbundenen Gesundheitsrisiken und die bestgeeignete Therapie bekommen. Somnolink plant unter anderem Betroffene und Angehörige aktiv mit einzubeziehen. In Dresden soll durch die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen die Identifikation nicht-diagnostizierter OSA vorangebracht werden. Im Zuge von Somnolink werden andere Standorte bei der Einführung des Modells unterstützt und die Modelle anderer Standorte in die eigenen Prozesse eingeführt. Insbesondere der sektorübergreifende Diagnoseprozess wird durch die Entwicklung, Umsetzung und Ausweitung einer Architektur für den Austausch von Schlafdaten unterstützt.

Die obstruktive Schlafapnoe (OSA) ist eine chronische Erkrankung mit ca. 26 Mio. Betroffenen in Deutschland. Bei der Erkennung und Behandlung gibt es viele Herausforderungen, die in Somnolink bearbeitet werden – für eine bessere Versorgung der Betroffenen. Dies erstreckt sich von der (Früh-)Erkennung bis hin zur Therapietreue der (Langzeit-) Behandlung. Die Erkennung von OSA allgemein, aber insbesondere bei Frauen soll verbessert werden. Hierzu werden Daten von Krankenhausaufenthalten auf unentdeckte OSA analysiert. Die interdisziplinäre Diagnostik macht es erforderlich, dass alle wichtigen Informationen zeitnah vorliegen. Damit dies gelingt, sollen in Somnolink sämtliche Daten zwischen den verschiedenen beteiligten Akteurinnen und Akteuren geteilt werden. So wird dazu beigetragen, dass Gesundheitsdaten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort verfügbar sind und gemeinsam von allen Beteiligten ausgewertet werden können. Die Harmonisierung der Daten spielt hier eine wesentliche Rolle und soll vorrangig durch Nutzung des Kerndatensatzes der Medizininformatikinitiative erreicht werden. Warum Personen mit OSA ein unterschiedlich hohes Risiko von schwerwiegenden Folgeerkrankungen haben, ist noch unklar. Hier will man durch die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit künstlicher Intelligenz ein besseres Verständnis über die individuellen Ursachen, die damit verbundenen Gesundheitsrisiken und die bestgeeignete Therapie bekommen. Somnolink plant unter anderem Betroffene und Angehörige aktiv mit einzubeziehen. Das Teilvorhaben wird den Rahmen für alle ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Aspekte und Fragen bieten, die sich aus den klinischen Szenarien ergeben. Dies betrifft insbesondere die sektorübergreifende gemeinsame Nutzung von Gesundheitsdaten, Patientenüberwachungs- und Selbstbewertungsdaten und potenziell identifizierenden Informationen in Biosignalen und die Datenverknüpfung. Es ist von entscheidender Bedeutung, einen Mechanismus einzurichten, der sicherstellt, dass alle Protokolle ordnungsgemäß genehmigt und kontrolliert werden und dass die Protokolle gewährleisten, dass Fragen im Zusammenhang mit der Vertraulichkeit von Patientendaten und der gemeinsamen Nutzung und Speicherung von Daten robusten Kriterien für Sicherheit und Schutz genügen. Daher wird mit allen anderen Arbeitsgruppen zusammengearbeitet und ihnen Hilfestellung gegeben.

Die obstruktive Schlafapnoe (OSA) ist eine chronische Erkrankung mit ca. 26 Mio. Betroffenen in Deutschland. Bei der Erkennung und Behandlung gibt es viele Herausforderungen, die in Somnolink bearbeitet werden – für eine bessere Versorgung der Betroffenen. Dies erstreckt sich von der (Früh-)Erkennung bis hin zur Therapietreue der (Langzeit-) Behandlung. Die Erkennung von OSA allgemein, aber insbesondere bei Frauen soll verbessert werden. Hierzu werden Daten von Krankenhausaufenthalten auf unentdeckte OSA analysiert. Die interdisziplinäre Diagnostik macht es erforderlich, dass alle wichtigen Informationen zeitnah vorliegen. Damit dies gelingt, sollen in Somnolink sämtliche Daten zwischen den verschiedenen beteiligten Akteurinnen und Akteuren geteilt werden. So wird dazu beigetragen, dass Gesundheitsdaten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort verfügbar sind und gemeinsam von allen Beteiligten ausgewertet werden können. Die Harmonisierung der Daten spielt hier eine wesentliche Rolle und soll vorrangig durch Nutzung des Kerndatensatzes der Medizininformatikinitiative erreicht werden. Warum Personen mit OSA ein unterschiedlich hohes Risiko von schwerwiegenden Folgeerkrankungen haben, ist noch unklar. Hier will man durch die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen mit künstlicher Intelligenz ein besseres Verständnis über die individuellen Ursachen, die damit verbundenen Gesundheitsrisiken und die bestgeeignete Therapie bekommen. Somnolink plant unter anderem Betroffene und Angehörige aktiv mit einzubeziehen. Das Teilvorhaben der GWDG zielt insbesondere auf die Definition einer technischen Architektur für den Austausch von Schlafdaten sowie deren Implementierung ab. Aufgabe der GWDG ist dabei das Design und die Implementierung der benötigten Software. Flankierend dazu trägt die GWDG zum IT-Sicherheitskonzept sowie zur technischen Integration des Datenaustausches bei.