Verbund

OMI - Medizininformatik-Plattform "Open Medical Inference"

Innovative IT-Lösungen können entscheidend dazu beitragen, die Versorgung von Patientinnen und Patienten zu verbessern. Täglich werden unzählige Daten in Kliniken, Arztpraxen und in der Forschung erhoben. In ihrer Gesamtheit bilden sie einen bedeutsamen Datenschatz für die Forschung, der allerdings nur dann bundesweit nutzbar ist, wenn die Datenformate und IT-Systeme zusammenpassen.

Das BMBF setzt hier mit dem mehrphasigen Förderkonzept der Medizininformatik-Initiative (MII) an. Sie legt zentrale Grundlagen, damit digitalisierte Gesundheitsdaten standortübergreifend erschlossen und für die Forschung genutzt werden können. In der aktuellen Förderphase steht der Ausbau der in allen Universitätskliniken geschaffenen Strukturen und ihre Zusammenarbeit im Fokus. Die Einrichtungen sollen sich noch stärker miteinander und mit anderen Förderprogrammen sowie Initiativen zur Gesundheitsforschung vernetzen. Neben klinischen Anwendungsfällen werden in Methodenplattformen technische Lösungen entwickelt, die grundlegend für die standortübergreifende Datennutzung in der Medizininformatik-Initiative sind.

Ziel der Methodenplattform OMI ist es, Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Analyse medizinischer Bilddaten, die an einzelnen Standorten verfügbar sind, für andere Krankenhäuser aus der Ferne (remote) nutzbar zu machen. So kann beispielsweise ein Krankenhaus die KI anderer Krankenhäuser für die Analyse von Bilddaten nutzen, ohne dass diese im eigenen Rechenzentrum vorgehalten werden muss. Für dieses Ziel werden im Vorhaben die technischen Voraussetzungen entwickelt und implementiert. Die sicheren Verbindungen zwischen den Datenintegrationszentren (DIZ) der MII sollen um die Funktionalität erweitert werden, mit Bilddaten umzugehen und diese zu übertragen. Der Kerndatensatz der MII soll um medizinische Bilddaten erweitert werden.

Langfristiges Ziel der MII ist es, ein leistungsfähigeres, digital vernetztes Gesundheitssystem zu schaffen, das ärztliches Personal, Forschende und Erkrankte dabei unterstützt, Krankheiten besser und früher zu erkennen und die für jede Einzelperson bestmögliche Therapie zu finden.

Teilprojekte

Teilprojekt Essen

Förderkennzeichen: 01ZZ2315A
Gesamte Fördersumme: 1.074.458 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Prof. Dr. Felix Nensa
Adresse: Universitätsklinikum Essen, Zentrale Informationstechnik (ZIT)
Hufelandstr. 55
45147 Essen

Teilprojekt Essen

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Leitung und Koordination des Gesamtprojekts sowie auf der Beteiligung an folgenden Arbeitspaketen: Spezifikation des OMI Protokolls und der Erweiterung des MII KDS (Bildgebung), DICOMweb-Adapter, Referenz-Gateway-Server- und Referenz-Client-Implementierung, KI-Governance und Ethikrahmen und Einführung und Bewertung der Komponenten.

Teilprojekt München

Förderkennzeichen: 01ZZ2315B
Gesamte Fördersumme: 371.648 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Prof. Dr. Rickmer Braren
Adresse: Klinikum rechts der Isar der Technischen Universität München
Ismaninger Str. 22
81675 München

Teilprojekt München

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Spezifikation von OMI-Protokollen, der Referenz-Client-Implementierung dem Dienstleistungsverzeichnis und der Einführung und Bewertung der Komponenten.

Teilprojekt Erlangen

Förderkennzeichen: 01ZZ2315C
Gesamte Fördersumme: 337.150 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch
Adresse: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Medizinische Informatik
Wetterkreuz 15
91058 Erlangen

Teilprojekt Erlangen

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Spezifikation der Erweiterung des MII Kerndatensatzes (KDS) (Bildgebung) und der Entwicklung eines Governance- und Ethikrahmens. Es ist zudem an der Spezifikation von OMI-Protokollen, der Referenz-Client-Implementierung, dem Dienstleistungsverzeichnis und der Einführung und Bewertung der Komponenten beteiligt.

Teilprojekt Berlin

Förderkennzeichen: 01ZZ2315D
Gesamte Fördersumme: 149.609 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: PD Dr. Tobias Penzkofer
Adresse: Charité - Universitätsmedizin Berlin, Klinik für Radiologie und Kinderradiologie
Charitéplatz 1
10117 Berlin

Teilprojekt Berlin

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf dem DICOM-Web-Adapter, der Referenz-Gateway-Server/Client-Implementierung und Einführung und Bewertung des OMI-Clients.

Teilprojekt Bonn

Förderkennzeichen: 01ZZ2315E
Gesamte Fördersumme: 109.815 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Univ.-Prof. Dr. Ulrike Attenberger
Adresse: Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität, Universitätsklinikum Bonn
Venusberg-Campus 1
53127 Bonn

Teilprojekt Bonn

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Referenz-Client-Implementierung und der Einführung und Bewertung der Komponenten.

Teilprojekt Köln

Förderkennzeichen: 01ZZ2315F
Gesamte Fördersumme: 184.758 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Prof. Dr. Oya Deniz Beyan
Adresse: Universität zu Köln, Medizinische Fakultät, Institut für Biomedizinische Informatik (IMI)
Kerpener Str. 62
50937 Köln

Teilprojekt Köln

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Umsetzung der entspr. Extraktion-Transformation-Laden (ETL)-Prozesse, die Erweiterung des MII-Kerndatensatz (Bildgebung) und Entwicklung ethischer Grundsätze für den Einsatz von KI in Krankenhäusern.

Teilprojekt Freiburg

Förderkennzeichen: 01ZZ2315G
Gesamte Fördersumme: 168.333 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Prof. Dr. Elmar Kotter
Adresse: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Universitätsklinikum, Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie
Hugstetter Str. 55
79106 Freiburg im Breisgau

Teilprojekt Freiburg

Der Fokus des Teilvorhabens liegt insbesondere an der Mitentwicklung der technischen Komponenten der Server- und Client-Komponenten bzw. -Infrastruktur und der Ausarbeitung der medizinethischen Rahmenbedingungen bzw. Regelwerke.

Teilprojekt Frankfurt

Förderkennzeichen: 01ZZ2315H
Gesamte Fördersumme: 82.129 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Prof. Dr. Holger Storf
Adresse: Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Universitätsklinikum, Institut für Medizininformatik (IMI)
Theodor-Stern-Kai 7
60596 Frankfurt am Main

Teilprojekt Frankfurt

Das Teilvorhaben ist unterstützend tätig bei der Spezifikation des OMI-Protokolls, der Spezifikation des MII Bilddatenerweiterungsmoduls, der Implementierung des Referenz-Gateway-Servers und des Referenz-Clients und beim Rollout und Evaluierung der Plattform.

Teilprojekt Hannover

Förderkennzeichen: 01ZZ2315I
Gesamte Fördersumme: 136.463 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Dr. Hinrich Boy Martin Winther
Adresse: Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie
Carl-Neuberg-Str. 1
30625 Hannover

Teilprojekt Hannover

Der Fokus der MHH ist die Entwicklung eines Interfaces für manuelle Qualitätssicherung, Anpassung und Ergänzung FHIR-basierter Eingabe- und Bildmetadaten und einem Demonstrator für KI-gestützte Massen- und Funktionsanalyse des Herzens.

Teilprojekt Heilbronn

Förderkennzeichen: 01ZZ2315J
Gesamte Fördersumme: 188.233 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Dr. Stefan Sigle
Adresse: MOLIT Institut gGmbH
Im Zukunftspark 10
74076 Heilbronn

Teilprojekt Heilbronn

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Spezifizierung der Profile zur semantisch und syntaktisch Interoperablen Kommunikation. Es ist an weiteren Arbeitspaketen beteiligt.

Teilprojekt Würzburg

Förderkennzeichen: 01ZZ2315K
Gesamte Fördersumme: 42.824 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Univ.-Prof. Dr. Bettina Baeßler
Adresse: Universitätsklinikum Würzburg, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Oberdürrbacher Str. 6
97080 Würzburg

Teilprojekt Würzburg

Der Fokus des Teilprojekts liegt auf der Spezifikation der Erweiterung des MII KDS für die medizinische Bildgebung, der Referenz-Client-Implementierung und der Einführung und Bewertung der Komponenten.

Teilprojekt Rostock

Förderkennzeichen: 01ZZ2315L
Gesamte Fördersumme: 92.438 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Prof. Dr. Marc-André Weber
Adresse: Universitätsmedizin Rostock
Schillingallee 35
18057 Rostock

Teilprojekt Rostock

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Spezifikation von OMI-Protokollen, Referenz-Gateway-Server-Implementierung, Referenz-Client-Implementierung und der Einführung und Bewertung der Komponenten.

Teilprojekt Heidelberg

Förderkennzeichen: 01ZZ2315M
Gesamte Fördersumme: 109.245 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Dr. Marco Nolden
Adresse: Universität Heidelberg, Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum Heidelberg, Radiologische Klinik, Radioonkologie und Strahlentherapie, Pattern Analysis and Learning Group
Im Neuenheimer Feld 400
69120 Heidelberg

Teilprojekt Heidelberg

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Erforschung und Weiterentwicklung der relevanten Standards und Protokolle unter Einbringung der Anforderungen aus dem Bereich der wissenschaftlichen Entwicklung KI-gestützter Bildanalysemethoden sowie der gemeinsamen Evaluation mit den anderen Partnern.

Teilprojekt Ulm

Förderkennzeichen: 01ZZ2315N
Gesamte Fördersumme: 87.176 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Prof. Dr. Hans A. Kestler
Adresse: Universität Ulm, Medizinsche Fakultät, Institut für Medizinische Systembiologie
Albert-Einstein-Allee 11
89081 Ulm

Teilprojekt Ulm

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Referenzimplementierung des Clients, der Bewertung der OMI-Plattform und das Roll-out der OMI-Komponenten.

Teilprojekt Heilbronn

Förderkennzeichen: 01ZZ2315P
Gesamte Fördersumme: 53.802 EUR
Förderzeitraum: 2023 - 2024
Projektleitung: Prof. Dr. Christian Fegeler
Adresse: Hochschule Heilbronn, Fakultät für Informatik, GECKO Institut für Medizin, Informatik und Ökonomie
Max-Planck-Str. 39
74081 Heilbronn

Teilprojekt Heilbronn

Der Fokus des Teilvorhabens liegt auf der Orchestierung von verteilten, FHIR-basierten Datennutzungsprozessen bei der Spezifikation der FHIR-Profile und der Prozessabläufe, der Umsetzung der plug-in architecture und der Client-Integration und Testung.