Noch immer ist zu wenig bekannt, wie psychische Erkrankungen entstehen. Das Feld der 'Computational Psychiatry' untersucht die neurocomputationalen Mechanismen von psychischen Störungen. Bisher lag der Schwerpunkt auf der Untersuchung von internalisierenden Symptomen (z. B. Angst, Depression), während externalisierende Symptome (z. B. Impulsivität, Aggression) weniger Beachtung fanden. Das Gesamtprojekt hat zum Ziel, beide Symptombereiche computational zu charakterisieren. Bisherige Forschung hat bereits Zusammenhänge zwischen internalisierenden Symptomen und mentalen Simulationen ('Was-wäre-wenn') hergestellt. Das Projekt baut auf theoretischen Arbeiten auf, die diese Prozesse als interne Informationssuche definieren und mit der externen Informationssuche (Exploration der Umwelt) vergleichen. Diese Prozesse entwickeln sich von der Kindheit über das Jugendalter bis ins Erwachsenenalter. Auch die meisten psychischen Symptome treten in der Kindheit und Jugend erstmals auf. Eine zentrale Hypothese ist, dass interne Informationssuche eher mit internalisierenden Symptomen zusammenhängt, während externe Informationssuche mit der Entwicklung von externalisierender Symptomatik assoziiert ist. Zu diesem Zweck nutzt das Projekt zwei unterschiedliche Verstärkungslernexperimente, um Prozesse der internen und externen Informationssuche in verschiedenen Altersgruppen (Kinder, Jugendliche, Erwachsene), sowie kinder- und jugendpsychiatrischen Patientinnen und Patienten mit externalisierenden versus internalisierenden Störungsbildern zu messen. So sollen Einblicke in die computationalen Grundlagen von psychischen Symptomen im Entwicklungsverlauf gewonnen werden. Dieses Teilprojekt fokussiert dabei auf den unterschiedlichen Einfluss internalisierender und externalisierender Symptome auf die interne und externe Informationssuche in kinder- und jugendpsychiatrischen Patientinnen und Patienten.