Das übergeordnete Ziel dieses Projekts besteht darin, einen theoretisch fundierten und empirisch abgesicherten Rahmen für die Bewertung des Einsatzes von KI-basierten Verfahren in der medizinischen Diagnostik und Entscheidungsfindung bereitzustellen. Die Neuromedizin dient hierbei als einschlägiger Anwendungsfall. Detaillierte ethische und rechtliche Analysen werden durchgeführt, um notwendige konzeptionelle Revisionen zu ermitteln. Qualitative empirische Methoden werden genutzt, um zunächst Faktoren für Akzeptanz und Vertrauen im Zusammenhang mit KI-basierten Verfahren in der Neuromedizin zu ergründen. Dann werden zwei große standardisierte Umfragen zur quantitativen Bewertung der Auswirkung verschiedener Einflussfaktoren auf die Akzeptanz von KI-Innovationen in der Neuromedizin durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Untersuchungen bilden die Grundlage für die Entwicklung eines Bewertungsrahmens für medizinische KI, der ethisch und rechtlich fundiert ist und die Erwartungen derjenigen berücksichtigt, die die Verwendung dieser neuartigen Technik direkt betrifft. Ziel des Teilprojekts sind die ethischen Analysen, die Entwicklung des Rahmenwerks sowie die Durchführung eines Teils der empirischen Studie.

Wissenschaft und Politik sind sich einig, dass künstliche Intelligenz (KI) eine der transformativsten Kräfte unserer Zeit ist. Es ist allgemein anerkannt, dass dringend geeignete Mittel zur Aufsicht und Regulierung dieser transformativen Kräfte erforderlich sind. Ein besonders wichtiger Bereich ist die Medizin, da die Verwendung von KI hier das Leben eines jeden von uns unmittelbar beeinflussen wird. Das übergeordnete Ziel dieses Projekts besteht darin, einen theoretisch fundierten und empirisch abgesicherten Rahmen für die Bewertung des Einsatzes von KI-basierten Verfahren in der medizinischen Diagnostik und Entscheidungsfindung bereitzustellen. Die Neuromedizin dient hierbei als einschlägiger Anwendungsfall. Detaillierte ethische und rechtliche Analysen werden durchgeführt, um notwendige konzeptionelle Revisionen zu ermitteln. Qualitative empirische Methoden werden genutzt, um zunächst Faktoren für Akzeptanz und Vertrauen im Zusammenhang mit KI-basierten Verfahren in der Neuromedizin zu ergründen. Dann werden zwei große standardisierte Umfragen zur quantitativen Bewertung der Auswirkung verschiedener Einflussfaktoren auf die Akzeptanz von KI-Innovationen in der Neuromedizin durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Untersuchungen bilden die Grundlage für die Entwicklung eines Bewertungsrahmens für medizinische KI, der ethisch und rechtlich fundiert ist und die Erwartungen derjenigen berücksichtigt, die die Verwendung dieser neuartigen Technik direkt betrifft. Ziel dieses rechtlichen Teilprojekts wird in einer ersten Phase das bestehende Recht identifizieren und analysieren. In enger Zusammenarbeit mit den Projektpartnern wird in der zweiten Phase des juristischen Teilprojekts der Frage nachgegangen, wie mit den identifizierten Schwächen des geltenden Rechts umgegangen werden kann.

Das Verständnis der Faktoren, die die Technologieakzeptanz bestimmen, ist der Schlüssel zur effektiven Förderung der Akzeptanz von Innovationen sowohl bei Experten als auch in der breiten Öffentlichkeit. In einem sensiblen Bereich wie der Neuromedizin müssen sowohl Ärzte als auch Patienten technologische Fortschritte wie neuartige KI-Anwendungen akzeptieren, damit deren großflächige Implementierung ein Erfolg wird. Dieses Arbeitspaket wird daher eine empirische Bewertung der Faktoren liefern, die die Akzeptanz von KI-basierten Verfahren für die Diagnose und Entscheidungsfindung bestimmen, wobei der Schwerpunkt auf dem Anwendungsfall der medizinischen Neurobildgebung liegt. Das Arbeitspaket (WP2) besteht aus zwei Teilen, die jeweils die Determinanten der Akzeptanz von KI-Technologien in einer zentralen Gruppe untersuchen: der allgemeinen Öffentlichkeit (einschließlich Patienten; WP2.1) und Fachärzten (d. h. Neuroradiologen; WP2.2). Unter Verwendung eines Multi-Methoden-Ansatzes werden beide Teile von WP2 in zwei Schritten durchgeführt. Das erwartete Hauptergebnis von WP2.2 ist ein Erklärungsmodell gewichteter Determinanten der KI-Technologie-Akzeptanz bei Experten der medizinischen Bildgebung, das es erlaubt, Merkmale von KI-Innovationen zu bestimmen, die für die Übernahme neuartiger KI-Anwendungen in der Neuromedizin wesentlich oder wünschenswert sind. Ziel dieses Teilprojekts ist die Durchführung eines Teils der empirischen Studie des Forschungsvorhabens, unter Einbeziehung von Erkenntnissen aus den ethischen und rechtlichen Analysen der anderen Teilprojekte. Die Schlussfolgerungen aus den empirischen Untersuchungen werden wichtigen Input für die Entwicklung des Rahmenwerks liefern.

Wissenschaft und Politik sind sich einig, dass künstliche Intelligenz (KI) "eine der transformativsten Kräfte unserer Zeit ist" (AI HLEG 2018, 1). Es ist allgemein anerkannt, dass dringend geeignete Mittel zur Aufsicht und Regulierung dieser transformativen Kräfte erforderlich sind. Ein besonders wichtiger Bereich ist die Medizin, da die Verwendung von KI hier das Leben eines jeden von uns unmittelbar beeinflussen wird. Das übergeordnete Ziel dieses Projekts besteht darin, einen theoretisch fundierten und empirisch abgesicherten Rahmen für die Bewertung des Einsatzes von KI-basierten Verfahren in der medizinischen Diagnostik und Entscheidungsfindung bereitzustellen. Die Neuromedizin dient hierbei als einschlägiger Anwendungsfall. Detaillierte ethische und rechtliche Analysen werden durchgeführt, um notwendige konzeptionelle Revisionen zu ermitteln. Ziel des Teilprojekts sind die ethischen Analysen, die eine Grundlage zur Entwicklung des Rahmenwerks bilden. Qualitative empirische Methoden werden genutzt, um zunächst Faktoren für Akzeptanz und Vertrauen im Zusammenhang mit KI-basierten Verfahren in der Neuromedizin zu ergründen. Dann werden zwei große standardisierte Umfragen zur quantitativen Bewertung der Auswirkung verschiedener Einflussfaktoren auf die Akzeptanz von KI-Innovationen in der Neuromedizin durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Untersuchungen bilden die Grundlage für die Entwicklung eines Bewertungsrahmens für medizinische KI, der ethisch und rechtlich fundiert ist und die Erwartungen derjenigen berücksichtigt, die die Verwendung dieser neuartigen Technik direkt betrifft.