Durch die gemeinsame Analyse von drei großangelegten Bevölkerungsstudien sollen Unterschiede und Gemeinsamkeiten in den Verläufen, Symptomen, Ursachen und Folgen von häufigen psychischen Erkrankungen und psychischer Gesundheit bei Frauen und Männern untersuchen werden. Dies soll Aufschluss geben über genderspezifische vulnerable Phase über die Lebensspanne, protektive Faktoren und Risiken für psychische Belastungen und Gesundheit, die Übertragbarkeit von Ergebnissen auf andere Regionen, sowie Folgen (z. B. körperliche Erkrankungen, Armut) von psychischer Gesundheit und Krankheit. Dabei können aufgrund der Größe der Stichprobe auch kleinere Untergruppen (z. B. Migranten, Arbeitslose) untersucht werden. Die Vielfalt der genutzten Messinstrumente erlaubt neue Ergebnisse zu geeigneten Messverfahren und genderspezifischen Erfordernissen in der Erfassung von psychischer Gesundheit und Krankheit. Die Längsschnittstruktur der Daten ermöglicht die Untersuchung von Kausalbeziehungen und bietet damit die Chance Prävention auf ursächliche Faktoren auszurichten und nicht auf Folgen oder Nebenprodukte von Erkrankungen. Auf Grundlage der Ergebnisse sollen Maßnahmen für gendersensitive Prävention und Gesundheitsförderung entwickelt werden. Die Erkenntnisse werden über relevante Fachgruppen der breiten und Fachöffentlichkeit vermittelt.

Durch die gemeinsame Analyse von drei großangelegten Bevölkerungsstudien sollen Unterschiede und Gemeinsamkeiten in den Verläufen, Symptomen, Ursachen und Folgen von häufigen psychischen Erkrankungen und psychischer Gesundheit bei Frauen und Männern untersuchen werden. Dies soll Aufschluss geben über genderspezifische vulnerable Phase über die Lebensspanne, protektive Faktoren und Risiken für psychische Belastungen und Gesundheit, die Übertragbarkeit von Ergebnissen auf andere Regionen, sowie Folgen (z. B. körperliche Erkrankungen, Armut) von psychischer Gesundheit und Krankheit. Dabei können aufgrund der Größe der Stichprobe auch kleinere Untergruppen (z. B. Migranten, Arbeitslose) untersucht werden. Die Vielfalt der genutzten Messinstrumente erlaubt neue Ergebnisse zu geeigneten Messverfahren und genderspezifischen Erfordernissen in der Erfassung von psychischer Gesundheit und Krankheit. Die Längsschnittstruktur der Daten ermöglicht die Untersuchung von Kausalbeziehungen und bietet damit die Chance Prävention auf ursächliche Faktoren auszurichten und nicht auf Folgen oder Nebenprodukte von Erkrankungen. Auf Grundlage der Ergebnisse sollen Maßnahmen für gendersensitive Prävention und Gesundheitsförderung entwickelt werden. Die Erkenntnisse werden über relevante Fachgruppen der breiten und Fachöffentlichkeit vermittelt.

Psychische Störungen sind eine zentrale Herausforderung für die Gesundheitsversorgung. Mit einer Jahresprävalenz von 30% sind psychische Störungen sowohl häufig als auch kostenintensiv. Querschnittstudien ergaben viele Hinweise auf Unterschiede in der Prävalenz von psychischen Störungen bei Männern und Frauen: Diese Unterschiede können auf biologischen Unterschieden beruhen (Geschlecht) oder auf Unterschieden, die durch soziale oder kulturelle Einflüsse entstehen, genannt Gender. Eine gendersensitive Analyse muss beide Aspekte beachten. GESA vereint drei große deutsche bevölkerungsbasierte Längsschnittstudien: GHS (Gutenberg-Health-Study), KORA (Cooperative Health Research in the Augsburg Region), SHIP (Study of Health in Pomerania) mit qualitativ hochwertigen Daten zu psychischen und somatischen Symptomen und selbstberichteten Diagnosen. Das Ziel in GESA ist es, Geschlecht und Gender als wichtige Determinanten der psychischen Gesundheit, des Gesundheitsverhaltens und der Folgen psychischer Gesundheit zu untersuchen und effektivere Strategien zur Förderung der psychischen Gesundheit zu entwickeln.