Die Häufigkeit von Zwillingsschwangerschaften (ZS) nimmt aufgrund von künstlichen Befruchtungen und fortgeschrittenem Alter der Schwangeren weltweit zu. ZS weisen im Vergleich zu Einlingen 5-9 Mal häufiger Chromosomen- und Strukturanomalien auf, die Frühgeburtenrate sowie die Prävalenz für Schwangerschaftsdiabetes (GDM), Präeklampsie (PE) und intrauterine Wachstumsrestriktion (IUGR) ist höher. Folglich werden mehr Zwillinge vorzeitig geboren und leiden unter den Folgen der Frühgeburt. Ziel des Projektes PRETWINSCREEN ist es, ein personalisiertes pränatales Multi-Marker-Diagnosemodell zu entwickeln, um feto-maternale Komplikationen bei Zwillingen vorherzusagen. Dafür soll im Rahmen eines multinationalen Netzwerks eine Kohorte von 1.200 Zwillingen rekrutiert werden und diese im Verlauf der ZS bis zur Entbindung mittels Risikoanalysen, biochemischen und endokrinen Markern, Bildgebung, Immunologie und zellfreier DNA (cfDNA) analysiert werden. Eine erste Zwillingskohorte aus Israel zeigte bereits eine gute Vorhersagewertigkeit für Down-Syndrom, PE und GDM. Anhand des großen Datensatzes, der multinational erhoben wird, sollen allgemein anwendbare Risikoalgorithmen entstehen, die in Analogie zu Einlingsschwangerschaften zur Risikostratifizierung für ZS angewendet werden können. Hierdurch würde ein Paradigmenwechsel zur personalisierten Betreuung bei ZS möglich.