IgA-Nephropathie (IgAN) ist die häufigste primäre Glomerulonephritis und eine der Hauptursachen für Dialyse-pflichtige Nierenerkrankungen. Es gibt verschiedene Therapiemöglichkeiten, aber es ist unklar, welche Patienten von einer immunsuppressiven Therapie profitieren. Um diesem dringenden Klärungsbedarf der therapeutischen Prognose gerecht zu werden, zielt das Projekt darauf ab, einen auf Urin-Biomarkern basierenden Algorithmus zu entwickeln, der das Ansprechen auf eine spezifische Therapie vorhersagt. Das Projekt basiert auf umfangreichen früheren Arbeiten zu Peptid/Protein-Biomarkern im Urin und zur IgAN-Behandlung durch Mitglieder des Konsortiums. Die Antragsteller haben gezeigt, dass Klassifikatoren auf Basis von Urinpeptiden eine frühzeitige Erkennung und Intervention bei chronischen Nierenerkrankungen ermöglichen, die mit spezifischen proteomischen Urinmustern assoziiert sind. Weitere Studien zeigten das Vorhandensein spezifischer Biomarker für IgAN. Die verwendete Technologie, die Kapillarelektrophorese-gekoppelte Massenspektrometrie (CE-MS), ist eine Routine-Analysetechnik für die individuelle Diagnose, auch in großen randomisierten klinischen Studien. Auf der Grundlage dieser umfangreichen früheren Daten wird der Einsatz von CE-MS als Leitfaden für eine personalisierte Intervention bei IgAN vorgeschlagen. Anhand von Patientenproben mit bekannten Ergebnissen aus mehreren klinischen Zentren werden von Mosaiques Diagnostics Urinpeptide identifiziert, die signifikant mit dem Ansprechen auf eine spezifische Behandlung zusammenhängen. Ein Algorithmus zur Vorhersage der Reaktion basierend auf den Peptiden im Urin und gegebenenfalls auf anderen relevanten Variablen wird in einer unabhängigen Stichprobe entwickelt und getestet.

IgA-Nephropathie (IgAN) ist die häufigste primäre Glomerulonephritis und eine der Hauptursachen für Dialyse-pflichtige Nierenerkrankungen. Es gibt verschiedene Therapiemöglichkeiten, aber es ist unklar, welche Patienten von einer immunsuppressiven Therapie profitieren. Um diesem dringenden Klärungsbedarf der therapeutischen Prognose gerecht zu werden, zielt das Vorhaben darauf ab, einen auf Urin-Biomarkern basierenden Algorithmus zu entwickeln, der das Ansprechen auf eine spezifische Therapie vorhersagt. Das Vorhaben basiert auf umfangreichen früheren Arbeiten zu Peptid / Protein-Biomarkern im Urin und zu IgAN Untersuchungen durch Mitglieder des Konsortiums. Es hat sich gezeigt, dass Klassifikatoren auf der Basis von Urin-Peptiden eine frühzeitige Erkennung und Intervention bei chronischen Nierenerkrankungen ermöglichen, die mit spezifischen proteomischen Urin-Mustern assoziiert sind. Das Klinikum St. Georg (SGH) wird die Zusammenarbeit mit den internationalen klinischen Verbundpartnern koordinieren und für die Harmonisierung der klinischer Daten von Patientenproben mit den Ergebnissen aus den anderen klinischen Studienzentren sorgen. Auf der Basis des zu erstellenden retrospektiven Datensatzes und des durch den Verbundpartner Mosaiques Diagnostics GmbH zu erstellenden proteomischen Risiko-Klassifikators soll ein Vorhersage-Algorithmus für eine zukünftige prospektiv-evaluatorische Studie entwickelt werden, um zukünftig Patienten mit IgAN einer immunsuppressiven Therapie je nach ihrem erwarteten Risiko- und Therapie-Erfolgsprofil besser zuordnen zu können.