In Deutschland erblinden jedes Jahr etwa 10.000 Menschen. Allein 50 % der Erblindungen sind auf die altersbedingte Makuladegeneration zurückzuführen, 17 % auf die Folgen der diabetischen Retinopathie. Die Prävalenz dieser Augenkrankheiten nimmt mit dem Alter deutlich zu, und mit der steigenden Lebenserwartung wird auch der Bedarf an augenärztlicher Versorgung zunehmen. Ophthalmologische Behandlungsdokumentationen enthalten äußerst wertvolle Daten für die Forschung, die von klassischen klinischen Daten bis hin zu modernsten Bildgebungstechnologien reichen. Diese Datenquellen sind jedoch an einem Standort fragmentiert. EyeMatics kombiniert derzeit isolierte Datenquellen aus verschiedenen stationären und ambulanten Versorgungssystemen mit dem übergreifenden Ziel, die Patientenversorgung zu verbessern. Als Rollout-Partner wird das UK Leipzig die im Projekt entwickelten Methoden und Werkzeuge hinsichtlich ihrer Übertragbarkeit auf weitere Standorte/Klinika erproben und bewerten. Daraus erwarten wir Erkenntnisse für eine mögliche breitere Einführung der Methoden und Werkzeuge in der Augenmedizin. Der Mehrwert dieses Projekts liegt in der Analyse von klinischen Daten aus der realen Welt, die an verschiedenen Standorten generiert werden, und in der aktiven Einbeziehung von Patientinnen und Patienten über von ihnen berichtete Ergebnisse. Klassische statistische Ansätze kombiniert mit fortgeschrittenem maschinellem Lernen werden neue Biomarker für die Präzisionsmedizin identifizieren. Ein klinisches Dashboard wird der Demonstrator sein, der zuvor isolierte primäre Quellensysteme verbindet und Echtzeitdaten und neue Biomarker standortübergreifend visualisiert. Die neu geschaffene Datengrundlage wird für neue, maßgeschneiderte klinische Leitlinien in der Ophthalmologie von entscheidender Bedeutung sein.