Freiburg übernimmt eine leitende Position in WP2 (Statistische Modellierung COPD und Asthma) und WP6 (Quantitative bildgebende Verfahren bei Exazerbation der COPD). Darüber hinaus wird Freiburg im Rahmen von WP7 (Datenintegration) die lokale Implementierung von ETL-Strecken für die Bereitstellung und Integration der lokalen COPD- und Asthma-Daten mit zusätzlich benötigten Quelldaten übernehmen. Zudem erfolgt die Bereitstellung der Daten unter Berücksichtigung des Datenschutzes und der lokal geltenden Gesetze und Richtlinien. Während des gesamten Zeitraums wird Freiburg im Rahmen von WP2 alle klinischen WPs (WP1, WP3, WP4, WP5 und WP6) bei der Entwicklung speziell zugeschnittener statistischer Modelle für klinische Ergebnisse, Patientenpopulationen und Risikofaktoren unterstützen und in einem kontinuierlichen alternierenden Prozess die entwickelten Modelle validieren und trainieren. Im Rahmen von WP6 werden sowohl prospektiv als auch retrospektiv Thorax-CT-Daten von Patientinnen und Patienten aufgrund einer Exazerbation der COPD gesammelt, untersucht und mit Patientinnen und Patienten ohne Exazerbation der COPD verglichen. Ziel ist es zusammen mit WP2 auf der Grundlage von neuronalen Netzen und deep learning Methoden typische bildgebende Biomarker bei Exazerbation der COPD zu ermitteln und Endo- und Phänotypisierung genauer zu beschreiben als auch Exazerbationsprognosen zu erstellen, welche mit auffälligen Befunden und a priori Komorbiditäten auf Zusammenhänge untersucht werden.