Ziel ist es, Daten aus der Krankheitsversorgung für die Forschung nutzbar zu machen. Das Besondere an diesem Projekt: Es werden Daten aus der normalen Krankenversorgung verwendet, so genannte "Real-World-Data", und bilden somit die Versorgungsrealität ab. Gleichzeitig werden alle Patienten mit dem jeweiligen Krankheitsbild berücksichtigt, es findet somit keine Auswahl und somit auch kein Ausschluss von Patienten statt. Während des gesamten Zeitraums werden alle klinischen Arbeitspakete bei der Entwicklung speziell zugeschnittener statistischer Modelle für klinische Ergebnisse, Patientenpopulationen und Risikofaktoren durch das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf und weitere Partner unterstützt. Der spezielle Fokus des Standorts liegt dabei auf der automatischen Kontextannotation von Behandlungsverläufen mittels künstlicher Intelligenz: So soll beispielsweise klinisches Personal in die Lage versetzt werden, ähnlich gelagerte Fälle und die dort getroffenen Entscheidungen in ihre Therapie zu integrieren. In einem kontinuierlichen, iterativen Prozess von Training und Validierung werden die resultierenden Modelle getestet und in den ersten Jahren optimiert, sodass am Ende der Projektlaufzeit eine umfassende Beschreibung von COPD- und Asthmapatientinnen und -Patienten möglich wird.