RISK PRINICIPE strebt eine automatisierte Surveillance und abgeleitete Risikovorhersage mit dem Ziel einer risikostratifizierten Infektionskontrolle und -prävention (RISK Prediction for Risk-stratified INfection Control and PrEvention) an. Das übergeordnete Ziel besteht darin, eine datengestützte Risikobewertung zu entwickeln und umzusetzen, die das individuelle, patientenzentrierte Prognosesystem fördert. Fachexpertise der Projektbeteiligten aus der Medizinischen Informatik, Infektionsprävention, Visualisierung (u. a.) sowie Ergebnisse aus den infektionsmedizinischen Use-Cases der Medizininformatik-Initiative (MII) Phase 2 und der MII-Kerndatensatz-Datenmodelle werden genutzt. RISK PRINCIPE stützt sich auf das Konzept offener Informationsmodelle, Schnittstellen und interoperabler Anwendungen, um eine einfache Integration und standortübergreifende Wiederverwendung von Lösungen in der Routine zu ermöglichen. Ziele des Teilvorhabens am Standort Universitätsklinikum OWL sind die Implementierung der vom Projekt benötigten Datenmodelle sowie die Erschließung der für den Use Case benötigten Datenelemente im Klinikum Bielefeld aus dem Fachbereich der Infektiologie. Weitere Ziele sind das Einbringen der fachlichen Expertise sowie die Perspektive der Anwenderinnen und Anwender im Setting Krankenhaus, die lokale Implementierung der im Projekt entwickelten Apps und die anschließende Erprobung dieser Lösungen um einen wesentlichen Beitrag für die Entwicklung eines nutzerfreundlichen Systems zu leisten.