Im Teilprojekt A1 möchten wir existierende genetische und transkriptomische Hochdurchsatzdaten in bioinformatischen Netzwerkanalysen integrieren, um auf diese Weise klinisch-biologisch relevante Neuroblastom-Subgruppen zu identifizieren. Dies soll eine bessere Risiko-Vorhersage der Patienten ermöglichen, und Ansatzpunkte für die Entwicklung neuer Therapien liefern, die gezielt in pathologische Signalwege der Krebszellen eingreifen. Teilprojekt B2: Aufgrund umfangreicher genetischer Analysen von Primärtumoren vermuten wir, dass ein aktivierter RAS-Signalweg zum aggressiven Krankheitsverlauf bei Hochrisiko-Neuroblastompatienten mit einer besonders schlechten Prognose beiträgt. Im Projekt B2 möchten wir diese Hypothese durch die Untersuchung großer Patientenkohorten bestätigen, und die funktionelle Relevanz dieser Beobachtung durch in vitro und in vivo-Untersuchungen experimentell prüfen. Diese Arbeiten sollen die Grundlage für die Entwicklung neuer Behandlungsformen darstellen, die gezielt den RAS-Signalweg inhibieren.