Das Ziel des interdisziplinären Verbundes e:Kid ist es mathematischen Modelle zu entwickeln, die das individuelle Risiko für die Transplantatfunktion bzw. transplantationsbedingte Nebenwirkungen nach einer Nierentransplantation vorhersagen können. Die in der ersten Förderperiode entwickelten Modelle sollen nun in der zweiten Förderphase durch eine prospektive, nicht-interventionelle Studie validiert werden. An diesem Verbundprojekt sind fünf verschiedene klinische, grundlagen-wissenschaftliche und bioinformatische Arbeitsgruppen der Charité beteiligt, mit dem Ziel grundlegende wissenschaftliche Erkenntnisse über immunologische Prozesse bei der Entstehung von Komplikationen post transplantationem sowie deren Therapien zu entwickeln. Dabei steht die Identifizierung von Markern und Modellen, die ein individuelles Risiko für Komplikationen vorhersagen im Vordergrund.

Ziel des e:Kid Verbundes ist es durch einen systemorientierten Ansatz ein Modell zu entwickeln, das eine personalisierte Therapie nach der Nierentransplantation ermöglicht. Dazu sollen in diesem Vorhaben Antikörper-Antigen Interaktionen charakterisiert und für eine diagnostische Plattform angepasst werden. Zwei Ziele stehen im Mittelpunkt von dem Teilprojekt: 1) die Bestimmung von spezifischen HLA-Profilen, die sich als potenzielle prädiktive Biomarker verwenden lassen und 2) die Validierung von potenziellen neuen Biomarkern und die Validierung über die beteiligten Kliniken/Zentren. Das IZI-BB hat eine Vielzahl an unterschiedlichen Plattformen und Methoden etabliert, die für die Validierung des Assays und der Ergebnisse verwendet werden können.

Das Vorhaben ist Teil des interdisziplinären "e:Kid"-Verbundes. Das Ziel des Verbundes ist es mathematischen Modelle zu entwickeln, die das individuelle Risiko für die Transplantatfunktion bzw. transplantationsbedingte Nebenwirkungen nach einer Nierentransplantation vorhersagen können. Die in der ersten Förderperiode entwickelten Modelle sollen nun in der zweiten Förderphase durch eine prospektive, nicht-interventionelle Studie validiert werden. Im Rahmen des Teilprojekt der Epiontis GmbH werden epigenetische Analysen zur Prädiktion der Nierentransplantatfunktion durchgeführt.

Das Ziel des interdisziplinären Verbundes e:Kid ist es mathematischen Modelle zu entwickeln, die das individuelle Risiko für die Transplantatfunktion bzw. transplantationsbedingte Nebenwirkungen nach einer Nierentransplantation vorhersagen können. Das Teilprojekt TP10 beinhaltet zentrale Daten-Management und Datenanalyse-Aufgaben des Konsortiums. Zum Datenmanagement wird das von MicroDiscovery im eigenen Hause entwickelte Datenbanksystem ProfileDB verwendet. Dieses System wurde im ersten Projektteil an die Anforderungen des Konsortiums adaptiert. Es erlaubt eine flexible Anpassung an neue Anforderungen der Partner und soll im zweiten Projektteil weiter angepasst und erweitert werden. Schon integrierte Datensätze werden gepflegt und neue Datensätze hinzugefügt. ProfileDB wird zum Management von projektinternen Datensätzen verwendet und soll die Integration vorhandener und neuer Daten mit Public Domain Daten ermöglichen. Vor dem Import werden die von den Partnern generierten Daten einer Qualitätskontrolle unterzogen und normiert. Auf Basis dieser Daten soll eine Definition und Validierung von Kontroll- und Probengruppen für die weiteren Auswertungen erfolgen.

Das Ziel des e:Kid Vorhabens ist die Erstellung und Validierung eines systemmedizinischen Modells, das eine personalisierte Therapie in einem frühen Stadium nach Nierentransplantation ermöglicht. In diesem Vorhaben sollen die Verbundpartner mit klinischen Patientendaten versorgt werden. Darüber hinaus werden NMR-Spektren und das Protein GBP-1 als Biomarker in Blut- und Urinproben untersucht. Schritt 1: Vorbereitung des klinischen Versuchs. Vorbereitung der Dokumente des klinischen Versuchs zusammen mit dem Verbundpartner an der Charite. Schritt 2: Rekrutierung und klinische Untersuchung von neuen Nierentransplantatempfängern zur risikobereinigten personalisierten Behandlung. Schritt 3: Analyse der Muster aus dem prospektiven Versuch.

Das Vorhaben ist Teil des interdisziplinären e:Kid-Verbunds. Der Verbund hat zum Ziel, klinische und experimentelle Daten zu Komplikationen nach Nierentransplantation zu erheben und zu analysieren. Es sollen Biomarker identifiziert und validiert werden, prognostische Genauigkeiten optimiert und Software-Werkzeuge für die Risikoabschätzung entworfen werden. Die in der ersten Förderperiode identifizierten Biomarker und entwickelten mathematischen Modelle sollen nun in einer zweiten Förderphase durch eine prospektive nicht-interventionelle Studie validiert werden. Um erfolgreich Biomarker in hochdimensionalen, komplexen Datensätzen zu identifizieren und um Modelle zu entwickeln, die gegenwärtige Prognosefähigkeiten übertreffen, ist ein Zusammenspiel von effektiver Datenerfassung und durchdachte Datenanalyse notwendig.